SQLModel
SQLModel, SQL databases in Python, designed for simplicity, compatibility, and robustness. Documentation: https://sqlmodel.tiangolo.com Source Code: https://github.com/tiangolo/sqlmodel SQLModel is a library for interacting with SQL databases from Python code, with Python objects. It is designed to be intuitive, easy to use, highly compatible, and robust. SQLModel is based on Python type annotatio
FastAPI+SQLAlchemyをpytestでテスト
FastAPIでSQLAlchemyを利用するサンプルコードが公式ドキュメントにあります。 サンプルコードのmain.pyの重要な部分を抜粋するとこんな感じです。 app = FastAPI() # Dependency def get_db(): db = SessionLocal() try: yield db finally: db.close() @app.get("/users/", response_model=List[schemas.User]) def read_users(skip: int = 0, limit: int = 100, db: Session = Depends(get_db)): users = crud.get_users(db, skip=skip, limit=limit) return users SessionLocal()で作成したセッシ
FastAPI x MySQL on Docker ~ マイグレーション・API作成 ~
FastAPI は Python ベースのフレームワークで、その名の通り API を実装するのにうってつけです。軽量で非常に高速なフレームワークですが、FastAPI そのものには DB のシードやマイグレーションといった機能はなく、SQLAlchemy や Alembic など、他のライブラリを組み合わせて使うことが前提となります。 今回は、FastAPI で MySQL（厳密には MariaDB）を用いる際に、どのような実装が必要になってくるのかを見ていきたいと思います。セットアップは Docker コンテナ上で行います。 ※ 最終成果物は こちら のリポジトリにアップしています。 ファイル・ディレクトリ構成概観 まずはじめに、ファイル・ディレクトリ構成を示します。 ├── .env.development ├── app │ ├── cruds │ │ ├── __ini
Factory patternでデータベースのテストを効率化する
An image of a factory from https://unsplash.com/photos/6xeDIZgoPawはじめにこんにちは, FinatextグループのNowcastでデータエンジニア/データサイエンティストをやっている隅田(@yummydum)と申します. データパイプラインを開発していると, データベースからデータを取り出し, 加工し, 結果を再度データベースに格納するという操作を(時には複雑なSQL等を通じて)行うことがよくあると思います. パイプラインの品質を高めるためにこれらの操作はしっかりテストされるべきです. テストの際にプロダクション環境のデータベースを使う訳にはいかないので, プロダクション環境に似せたテスト用のデータベースにテストデータを格納しておき, これをテストに用いれば良さそうです. しかし, テストデータはうまく管理しないと保守性や可
FastAPIで型付けをサボるとORMのlazy loadでハマる
概要 FastAPIでデータベースを利用するアプリケーションを書いたときに、APIの返り値の中の要素が足りないことがありました。例えば、User has many Itemsの関係があったときに、GET /usersで返り値のjsonにItemsが含まれていない場合です。 この記事ではその原因と解決策を調査します。 環境 $ pip freeze click==7.1.2 fastapi==0.61.1 h11==0.9.0 httptools==0.1.1 pydantic==1.6.1 SQLAlchemy==1.3.19 starlette==0.13.6 uvicorn==0.11.8 uvloop==0.14.0 websockets==8.1 from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative
SQLAlchemyのリレーションにおけるメソッドやパラメータについてのメモ - ぽよメモ
SQLAlchemyはPythonのORMの中でも比較的よく検索にヒットするように思いますが，和訳済みドキュメント*1のバージョンが古く，リレーションの張り方についてどうも自分の中でごちゃごちゃしているなと思い少し調べてみました． 注意： これはただの生物学徒が自分の興味本位で適当に本家ドキュメント*2とかを流し読みして書いた内容です．間違っていたらコメント等でお知らせください． 環境 relation()とrelationship() backrefとback_populates backrefの場合 back_populatesの場合 上記例におけるForeignKey sqlalchemy.orm.backref() lazy select, True immediate joined, False subquery dynamic noload, None raise, raise
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GitHub - agronholm/sqlacodegen: Automatic model code generator for SQLAlchemy