ビッグデータ時代に、個人のアイデア発想はどう変わるのか？ ということを以下の本を読みながら考えました。 「小規模ではなしえないことを大きな規模で実行し、新たな知の抽出や価値の創出によって、市場、組織、さらには市民と政府の関係などを変えること」 そんなビッグデータが当たり前とされる世界では、「ゴミ同然」に扱われていたデータが、突然「宝の山」にバケてしまう。本書では、そうした事例が数多く紹介されています。 規模による量から質への転換 ゴミが宝の山に なんでもデータ化する こうした要素を見てみると、ふとEvernoteの使い方に重なるものが浮かんできました。 大量のデータありき 従来は、数が膨大になる場合には、そこから抜き出した標本に頼るほかなかった。19世紀以来の常識だ。標本抽出は情報化社会の産物であり、アナログ時代の情報を扱ううえで当然の制約だった。 データを集めるのにコストがかかる。それを

ひらめく人の思考術: 物語で身につくラテラル・シンキング (ハヤカワ・ノンフィクション) 【はじめに】◆先日の「未読本・気になる本」の記事でご紹介した、木村尚義さんの『ひらめく人の思考術: 物語で身につくラテラル・シンキング』 。 「ラテラル・シンキング」自体、一般的なビジネスパーソンだと、若干とっつきにくいのに加えて、「物語形式」ということで、当ブログのようなスタイルのブログだと、なかなかメイン記事としては取り上げずらく、読後も放置したままとなっておりました。 とはいえ、このままスルーするには惜しい良書ですので、メモ書き程度に簡単にレビューをば。 いつも応援ありがとうございます！ 【超速レビュー】■登場人物・ストーリー等 ◆アマゾンの内容紹介に、ストーリー等が特に書いていないので、ここで簡単にご説明を。 主人公は、卸会社に勤める、さえない営業マン・安良木アキラ。 彼がたまたま幼馴染で東大