こんにちは、システム本部データプラットフォームグループ(DPG)エンジニアのEthan Huです。 今回はECナビ(http://ecnavi.jp/)で使用しているレコメンデーションシステムについてご紹介します。 ECナビでのレコメンデーションシステムの利用方法は、ユーザ1人1人に合わせた情報配信を行う事を目的としています。この様なシステムの導入時、社内でも話題に上がるのが「そもそもレコメンデーションシステムって効果あるの?」の声です。 また、レコメンデーションシステムは様々な手法(アルゴリズム)があり、正直どれが良いか検証しないとわからない所が大きいです。 今回は各アルゴリズムの評価、効果検証も考慮したレコメンデーションシステムの構成について紹介します。 レコメンデーションアルゴリズムについて その前に、レコメンデーションの手法を簡単に説明します。 レコメンデーションアルゴリズムとして