機械学習で共有スペース利用状況の解析 - Qiita
きっかけ 2017/05/08に僕が勤務するgifteeオフィスが移転しました。 新しいオフィスではソファー席やファミレス席など、 いろいろなタイプの共有スペースが増えました。 https://www.wantedly.com/companies/giftee/post_articles/64703 そこで、どのタイプの共有スペースがどれくらい利用されているか把握したい との要望があがってきたため、利用状況の取得方法について検討することにしました。 検討 利用状況の把握に人感センサーや、感圧センサーなどの使用も候補にあがりましたが、 人感センサーでは人数まではとれなさそうなこと、 感圧センサーでは席ごとにセンサーが必要になってしまうため、 共有スペース毎に定期的に写真を撮影して、そこに写っている人数を計測する方法にしました。 人数解析方法 画像から人数の取得については機械学習フレームワーク
PythonとOpenCVを使って物体検出をやってみた - Qiita
はじめに こちらで顔の検出と抽出を行いましたが、あまり何も考えることなくコピペで実現できたのと、 今度は顔以外の物体の検出をやってみたくなったので、色々知識がないながらも見よう見まねで作ってみました。 TensorFlowを使ってDir en greyの顔分類器を作ってみた - ④顔抽出編 参考 opencv チュートリアル チャレンジ９ OpenCVにおける輪郭(領域) 環境 こちらをご覧ください。 TensorFlowを使ってDir en greyの顔分類器を作ってみた - ②環境構築編 使用する画像 あぽーです。 結果 以下の３つが検出されます。 以下の３つの矩形画像が出力されます。 ソースコード #!/usr/local/bin/python #! -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy as np # 指定した画像(path)の
openCVで物体認識 by traincascade - Qiita
何をするか？ こういうのやりたい。 すなわち、写真の中に検出したいものが写っていたら、その座標を特定する。 どうやってやるか？ openCVで、HOG特徴量(輝度の勾配で作る特徴量)やHaar-Like特徴量(画像の明度で作る特徴量)と正解ラベルを用いて、複数の弱学習器を作って、boostingして判別。 openCVは、pyenvでanacondaインストールからのconda install -c https://conda.binstar.org/jjhelmus opencvでサクッと入る。 pyenvとかanacondaはググれば沢山方法が出てきます。 レッツトライ 0 ディレクトリ構成 1 学習用の正解データ情報を作成 2 学習用の不正解データ情報を作成 3 positiveのベクトル作成 4 学習器作成 0 ディレクトリ構成 任意のディレクトリ/ ├data/ │ ├pos/
CSSブレンドモードで画像を彩ろう
2018年11月12日 CSS Photoshopをはじめとしたグラフィックツールに搭載されている「ブレンドモード（描画モード）」機能。複数の画像や色を様々な手法で重ね合わせ、独特の効果をうみだします。そんなブレンドモード、実はCSSでも実装できるんです！今回はそんなCSSブレンドモードにフォーカスしてみようと思います！ ↑私が10年以上利用している会計ソフト！ 対応ブラウザー Can I use…によると、IE以外のモダンブラウザーに対応しています。 ブレンドモード一覧 基本的な実装方法は、background プロパティで背景色と背景画像を同時に指定。続いて background-blend-mode プロパティに、以下で羅列するブレンドモード名を記述するだけです。 body { background: #0bd url(beach-footprint.jpg) no-repeat;
Android Intent に Bitmap を渡す方法
Bitmap クラス は Parcelable を implement してるので、 こんな感じで Intent に渡せます。 Intent intent = new Intent(this, ResultActivity.class); intent.putExtra("data", bmp); startActivityForResult(intent, SHOW_RESULT); もしくは Intent intent = new Intent(this, ResultActivity.class); Bundle b = new Bundle(); b.putParcelable("data", bmp); intent.putExtras(b); startActivityForResult(intent, SHOW_RESULT); 受け取るときは、こんな感じ Intent in
Instagram APIから画像データを取得する方法
instafeed.jsはコメント情報(コメントの内容、コメントの回数など)を データとして取得し、表示することが可能ですが、ユーザーの特定が できません。 そのため、自分の投稿した画像だけを表示したいすることができません。 表示される画像はハッシュタグの内容や緯度経度(投稿場所)などから 指定して、画像上を取得し、表示することになります。例えば、 「#富士山」となっている画像をすべて表示させるということです。 一方のjquery-instagramでは、ユーザーの特定が可能です。そのため、 自分だけの投稿を表示させることができます。 ただし、instafeed.jsで表示できていたコメント情報を表示する ことができません。 このどちらかで事が足りる、またはその他のプラグインを探して間に 合わせるならよいのですが、表示させたい情報を取得し、反映させる 方法を次に紹介します。 ④画像データを
Geb + Jenkins（Geb実行時のキャプチャをJenkinsのテストケースに紐付ける） - @ikikko のはてなブログ
TwitterとかFacebookのSNS疲れが著しいikikkoです。こんばんは。 最近久しぶりにGroovyを触ったので、生存確認の意味も込めてブログ書いておきます。 概要 Seleniumテストとかだと、実行時の画面のキャプチャを取っておきたいこともありますよね。で、せっかくキャプチャをとったはいいものの、そのキャプチャがどのテストに付随するものかがぱっと見分からないと、無駄な時間を過ごしてしまいます。 Jenkins上でテストを実行する前提として、Jenkinsのテストケースを表示する画面にそのテストケースで出力されたキャプチャが一緒に表示されると便利そうですよね。ということで、そんな設定をした画面を↓にお見せします。この画面を出すことが、今回のブログエントリの目標。 Jenkinsでテストケースとファイルの紐付 Junit Attachements Pluginを使えば、テストケ
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PNG can be a lossy format
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