Selenium2とPHPUnitでMac/Winブラウザ自動テスト | Basicinc Enjoy Hacking!
Selenium2とは ものすごいややこしいんだけど、SeleniumってSelenium◯◯っていうのが沢山あるよね…いったいどれが何なの？っていう迷子状態になって使うに至らない。そんな人、多いと思います。いや俺だけかも。そんな疑問に答えてくれる素晴らしいエントリー。 Selenium何とかっていうツールがやたら色々あるのはどういうわけなのか | 品質向上ブログ 非常に助かります。要は巷で噂のSelenium2っていうのは、Selenium WebDriverの事。これさえ分かっていれば迷子にならない。と思う。 いきなりまとめ Macで開発して、PHPUnitでSeleniumのテストコードを書いて、MacブラウザとVirtualBox経由仮想Windowsブラウザに対してテストを実行する。それだけ。 必要なソフトは「PHPUnit」「PHPUnit/selenium」「Selenium
Webカメラを使ってリアルタイムに顔検出してみる - Qiita
はじめに Raspberry PIにmotionというソフトウェアをインストールして監視カメラとして使用し、映った人が誰かを識別するという取り組みをしているのですが、保存された静止画を使って識別するだけなので、少々物足りない感じがしているこの頃。 せっかくなので、動画をリアルタイムで処理して何かできないかと思って情報収集していたら、関係ありそうな記事があったので参考にしながらリアルタイムに顔検出するスクリプトを作ってみました。 OpenCVでWebカメラ/ビデオカメラの動画をリアルタイムに変換してみる OpenCVのインストール 手前味噌ですが、インストール手順は以下の記事をご参照下さい。 Macで深層学習の環境をさくっと作る手順 with TensorFlow and OpenCV また、顔検出に使う識別器を以下のコマンドで作業フォルダにコピーしておきます。 $ cp /usr/loca
PythonとOpenCVを使って物体検出をやってみた - Qiita
はじめに こちらで顔の検出と抽出を行いましたが、あまり何も考えることなくコピペで実現できたのと、 今度は顔以外の物体の検出をやってみたくなったので、色々知識がないながらも見よう見まねで作ってみました。 TensorFlowを使ってDir en greyの顔分類器を作ってみた - ④顔抽出編 参考 opencv チュートリアル チャレンジ９ OpenCVにおける輪郭(領域) 環境 こちらをご覧ください。 TensorFlowを使ってDir en greyの顔分類器を作ってみた - ②環境構築編 使用する画像 あぽーです。 結果 以下の３つが検出されます。 以下の３つの矩形画像が出力されます。 ソースコード #!/usr/local/bin/python #! -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy as np # 指定した画像(path)の
openCVで物体認識 by traincascade - Qiita
何をするか？ こういうのやりたい。 すなわち、写真の中に検出したいものが写っていたら、その座標を特定する。 どうやってやるか？ openCVで、HOG特徴量(輝度の勾配で作る特徴量)やHaar-Like特徴量(画像の明度で作る特徴量)と正解ラベルを用いて、複数の弱学習器を作って、boostingして判別。 openCVは、pyenvでanacondaインストールからのconda install -c https://conda.binstar.org/jjhelmus opencvでサクッと入る。 pyenvとかanacondaはググれば沢山方法が出てきます。 レッツトライ 0 ディレクトリ構成 1 学習用の正解データ情報を作成 2 学習用の不正解データ情報を作成 3 positiveのベクトル作成 4 学習器作成 0 ディレクトリ構成 任意のディレクトリ/ ├data/ │ ├pos/
OpenPoseを動かしてみた。 - Qiita
目次 1.OpenPoseを動かしてみた。 2.OpenPoseチュートリアルのソースコードを読む。 3.WindowsでOpenPoseを動かしてみた。 4.OpenPoseのFace Estimationを動かしてみた。 5.OpenPoseのHand Estimationを動かしてみた。 背景 CVPR2017で発表された、DeepLearningを使った、単眼カメラでのスケルトン検出アルゴリズムが、OpenPoseという名称でライブラリ化・公開されました。 早速、Ubuntu(1404)で、OpenPoseのPose Estimationを動かしてみたので、手順を解説します。 https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose 上記画像ソースは、［ ぱくたそ（www.pakutaso.com）］様のフリー写真素材を使用し
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