前にこんな記事を書きましたが、パッケージにしようしようと思いつつ大変そうなので放置してました。 notchained.hatenablog.com が、風の噂で次期バージョン（1.1.0）のggplot2から新しいgeomとかstatをつくるのが簡単になると聞いたのでつくってみました。 レポジトリ github.com 使い方 単純明快です。geom_labeled_contour()を+するだけです。 library(gglabeledcontour) v3d <- reshape2::melt(volcano) ggplot(v3d, aes(Var1, Var2, z = value)) + geom_labeled_contour() ただ、タイトルに書いたように、これは今のCRANにあるggplot2のバージョンでは動きません。開発中のバージョンが必要なので、install_gi

追記(2020/1/7): ..変数名..という書き方はもう古くて、version 3.0.0でstat()になり、version 3.3.0 からはafter_stat()になります。 StackOverflowとかを見てると、たまにタツジン級のggplot2使いが謎の..変数名..というのをaes()に指定していることがあります。 こういうの、見たことあるでしょうか？ ggplot(diamonds, aes(price)) + geom_histogram(aes(y = ..density..), binwidth = 500) この..変数名..という書き方は、ggplot2がグラフを描くために内部的に計算する値にアクセスする方法です。ggplot2 bookで言うと、このあたりに書かれています。 github.com ggplot2が内部的に計算する値 たとえば、ヒストグラムを

追記（2015/06/28）: contourとellipseの結果がうまく出てなかったので修正しました。 ggplot2で、aes()に..count..のような形の変数を指定できます。なんと呼ぶのが正しいのかよく分からずググれなくていつも困るんですが、「Generated variables」とか「Computed variables」とか言うみたいです。 https://github.com/hadley/ggplot2-book/blob/master/layers.rmd#generated-variables 使える変数名はstatによって違っていて、それぞれ使える変数は?stat_XXXXでヘルプを見ればでてきます。が、一覧でみたい、と思ってやってみました。 @koshkeさんアドバイスありがとうございました！ library(dplyr) library(magrittr)

追記（2017/05/04）: gridExtraのwikiのURLが変わっていたので修正しました。 久々にggplot2のIssueを眺めてたら、gridExtraの作者が超有用ドキュメントを書いてるのを見つけたのでメモ。 ちなみに、元はこのIssueで見つけました: gridパッケージとは gridパッケージは、デフォルトでインストールされているパッケージで、グラフィカルな出力に関する低レベルな操作ができます。ggplot2とかlatticeはこのシステムを使って作られています。 grid is a low-level graphics system which provides a great deal of control and flexibility in the appearance and arrangement of graphical output. grid does

ggplot2 2.2.0で2軸グラフが描きやすくなりました。 描きやすくなりました、という微妙な言い方をしましたが、軸が2つつくれるだけで値のスケールは自分でやらないといけません。その辺のメモ。 2軸グラフを描きたいモチベーションは何かというと、こういう値の範囲のスケールが異なるデータを重ね合わせたいときです。 # value2はvalue1の100倍 x <- data.frame(idx = 1:100, value1 = (1:100 + runif(100, max = 100)) / 100, value2 = 1:100 + runif(100, max = 100) + 75) これを同じY軸でプロットすると、あまりに範囲が違うのでvalue1は地べたに張り付いてしまいます。 ggplot(x) + geom_point(aes(idx, value1), colour =

ロケールとは。 http://cran.r-project.org/doc/manuals/r-patched/R-admin.html#Localesによると、 A locale is a description of the local environment of the user, including the preferred language, the encoding of characters, the currency used and its conventions, and so on. Aspects of the locale are accessed by the R functions Sys.getlocale and Sys.localeconv. The system of naming locales is OS-specific. There is