Monix
Monix Asynchronous Programming for Scala and Scala.js. Overview # Monix is a high-performance Scala / Scala.js library for composing asynchronous, event-based programs. A Typelevel project, Monix proudly exemplifies pure, typeful, functional programming in Scala, while making no compromise on performance. Highlights: exposes the kick-ass Observable, Iterant, Task and Coeval data types, along with
Reactive Extensionsの概要と利用方法
連載：Reactive Extensions（Rx）入門 第1回 Reactive Extensionsの概要と利用方法 河合 宜文 2011/11/01 C# 3.0より導入され、プログラミング・スタイルに大きな変革をもたらしたLINQはご存じだろうか。詳しくは「特集：Road to LINQ」で紹介されているが、データ加工における処理の手間を大きく解消するものである。LINQの特徴として、各種のデータソース（＝配列やXMLデータ、SQLデータベースなど）に対して統一的な記法を提供することが挙げられる。 Reactive Extensions（以降、Rx）は、LINQが適用できるデータソースの概念を「非同期」と「イベント」に広げた、いわば「LINQ to Asynchronous」「LINQ to Events」とでも言うべきものである。それにより、従来では手間のかかった複雑な非同期処理
イベント・プログラミングとRx（1/3） - ＠IT
本連載の第1回では、Reactive Extensions（以降、Rx）の概要とインストール方法を解説した。今回からは具体的な使い方を見ていこう。 まずはRxを利用する際の基本的な流れを見ていく。次に、Rxの持つ代表的な2つの性質であるイベントと非同期のうち、イベントを中心的に取り上げる。 ●基本的な記述方法 最初に、シンプルなRx（Observableオブジェクト）のコードと、foreach文（Enumerableオブジェクト）のコードの対比を見てみよう。 using System.Linq; using System.Reactive.Linq; // Observableオブジェクト（Rxのコード） Observable.Range(1, 5) .Subscribe(x => Console.WriteLine(x)); // Enumerableオブジェクト foreach (va
.NET開発者のための非同期入門 フリーズしないアプリケーションの作り方 － ＠IT
連載目次 「エンド・ユーザーは、0.5秒のフリーズでストレスを感じ、3秒のフリーズはバグだと思う」。昔、冗談半分に言ってみた言葉だが、回りの反応を見るに、割とみな思っていることらしい。 特にモバイル端末向けのOSでは、応答性の悪いアプリケーションはOSによって強制終了されたり、マーケットプレイスでの審査に落ちたりする。フリーズしないアプリケーション作りがますます重要になっている。 そこで、本稿では、フリーズしないアプリケーション作りに必要となる「非同期処理」*1について説明していく。 *1 時間のかかるAPIに対して、そもそも非同期版しか提供しないケースが増えてきている。Windows 8の新しいWindows API（WinRT）では、50ミリ秒以上かかるAPIを、すべて非同期なメソッドとして提供するそうだ。 ■非同期処理の今までとこれから ネットワークI/Oのように待ち時間の発生する処
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