Mahoutで体感する機械学習の実践 記事一覧 | gihyo.jp
第2回「ある商品といっしょによく売れる商品は何か？」を見つけるには ～マーケット・バスケット分析の考え方 やまかつ 2013-03-06
Apache Mahout - Overview
For Creating Scalable Performant Machine Learning Applications Download Mahout Apache Mahout(TM) is a distributed linear algebra framework and mathematically expressive Scala DSL designed to let mathematicians, statisticians, and data scientists quickly implement their own algorithms. Apache Spark is the recommended out-of-the-box distributed back-end, or can be extended to other distributed backe
Hadoopでレコメンドシステムを作ろう 記事一覧 | gihyo.jp
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テキストマイニングで始める実践Hadoop活用
Hadoopとは何かを解説し、実際にHadoopを使って、大規模データを対象にしたテキストマイニングを行います。テキストマイニングを行うサンプルプログラムの作成を通じて、Hadoopの使い方や、どのように活用できるのかを解説します いまさら聞けないHadoopとテキストマイニング入門 テキストマイニングで始める実践Hadoop活用（1） それぞれの概要や構成、MapReduceの仕組み、Hadoopの活用場面などを解説し、Hadoopの実行環境を構築します
6. プロファイル
2009.04.03 シナジーマーケティング株式会社 鈴木 圭 Maven 6章 プロファイル 6.1. プロファイルとは 6.2. プロファイルの種類 6.3. プロファイルの書き方 6.4. プロファイルの有効化 6.5. Tips 6.6. まとめ 今回は、環境依存の設定を記述するためのプロファイルという機能について解説します。プロファイル機能を活用することで、プロジェクトのビルドをより安全かつポータブルにすることができます。 6.1. プロファイルとは プロファイルとは、ビルド環境やリリース環境などの環境に依存する設定を記述するためのものです。環境に依存する設定には、次の二種類が考えられます。 リリース環境によって異なる設定（接続先データベースやログファイルの出力先） ビルド環境によって異なる設定（OS の種類やアプリケーションサーバのインストール先） 環境依存の設定を上手く扱えな
技術者が知っておきたいTomcat 7の新機能20連発
■ リクエスト処理のアーキテクチャ Tomcat 4時代から採用されているリクエスト処理のCatalinaアーキテクチャは変更なしで、そのまま採用しています。Tomcatが受け付けたリクエストは、リクエスト処理パイプラインによってServletまで到達し処理されます。 ■ クラスタリング（セッションレプリケーション） 若干のインターフェイスの改良はありますが、基本的には同じ仕様です。 「All-to-All」「primary-secondary」の2つのレプリケーション方式が利用可能となっています。 ■ DBコネクションプール 今までどおりApache Commons DBCPを使用し、バージョンはDBCP 1.4系(JDBC 4用)を採用しています。Tomcat独自のjdbc-poolを利用する場合は別途ビルドが必要です。jdbc-poolは近いうちに同梱されるかもしれません。 では、T
Mod cidr lookup - KLablabWiki
Overview mod_cidr_lookupは、アクセスしてきたクライアントのIPアドレスが、起動時に読み込んでおいたCIDRブロック群のいずれかにマッチするかどうかを判別するためのモジュールです。Apache 2.0と2.2系に対応しています。 マッチした結果は、環境変数 (X_CLIENT_TYPE) とHTTPリクエストヘッダ (X-Client-Type) にセットするので、Apache自身とバックエンドのWebアプリの両方で同じ情報を参照することができます。 使用例 ※IPアドレス帯域の正確性などについては、情報提供元にお問い合わせください。 クローラからのアクセスは別のサーバにreverse proxyする モバイル用のクローラには、送信元IPアドレスを公開しているものがあります。 Google モバイルウェブクローラー モバイル版Yahoo! livedoor De
Tomcat 7も対応したServlet 3.0の変更点 後編
Tomcat 7も対応したServlet 3.0の変更点 後編：Tomcat 7の新機能で何ができるようになるのか？（2）（1/3 ページ） 前回の「Tomcat 7も対応したServlet 3.0の6つの主な変更点」では、「Tomcat 7」が実装したServlet 3.0の新機能のうち「Ease of Development（EoD、開発容易性）」「Pluggability and Extendibility（モジュール化と拡張性）」について紹介しました。今回はAsynchronous processing（非同期処理）、セキュリティ、Session Tracking、マルチパート対応を紹介します。 アノテーションによる非同期処理 Servlet 3.0から非同期処理が使えるようになりました。Servlet 2.5までは、Servlet上でスレッドを生成・起動し、リクエストやレスポンス
3. Maven 入門 (2)
2006.06.28 株式会社四次元データ 鈴木 圭 Maven 3章 Maven 入門 (2) 3.1. 依存性について 3.1.1. 依存性の指定とスコープ 3.1.2. groupId, artifactId, version に指定する値の調べ方 3.1.3. 実際に依存性の指定を行う 3.1.4. ライブラリをローカルリポジトリにインストールする 3.2. プラグインについて 3.2.1. プラグインの設定方法 3.2.2. プラグインの情報の調べ方 3.2.3. 実際にプラグインの設定を行う 3.3. リモートリポジトリの設定方法 3.3.1. リモートリポジトリの種類 3.3.2. リモートリポジトリの設定 3.4. マルチモジュール・プロジェクト 3.4.1. プロジェクトを作成する 3.4.2. 親プロジェクトの設定 3.4.3. 各モジュールの設定 3.5. まとめ 今
:: lighttpd :: my home
lighttpd (pronounced /lighty/) is a secure, fast, compliant, and very flexible web server that has been optimized for high-performance environments. lighttpd uses memory and CPU efficiently and has lower resource use than other popular web servers. Its advanced feature-set (FastCGI, CGI, Auth, Output-Compression, URL-Rewriting and much more) make lighttpd the perfect web server for all systems, sm
Apache OODT - Distributed Data Management
Disciplined Data Management Apache Object Oriented Data Technology (OODT) is the smart way to integrate and archive your processes, your data, and its metadata. OODT allows you to: Generate Data Process Data Manage Your Data Distribute Your Data Analyze Your Data Allowing for the integration of data, computation, visualization and other components. Solidify Your Data Processing Traditional process
HP IceWallを活用したクラウドにおける認証システムの最新動向
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第10回 Spring＆Struts連携のベスト・プラクティスはこれだ！
株式会社NTTデータ関西 法人ソリューション事業部所属。Struts/Springを利用したフレームワーク開発，プロジェクト支援に携わる。最近は，.NETを利用したフレームワーク開発に携わる。 本稿では，Springから提供されているStruts連携について解説します。Strutsは，画面遷移などをサポートするSpringMVCと同じプレゼンテーション層のフレームワークです。 Springでは，Strutsと連携する方法として，4つのパターンを提供しています。利用者としては，結局どの方法を利用すればよいのか悩むところではないでしょうか？ また，すでにSpringとStrutsを連携している人にとっては，本当に今の方法が最適なのかどうかを不安に思っている人もいるのではないでしょうか？ 本稿では，まず，根本的な部分として，なぜSpringが提供するSpringMVCではなく，Strutsを利用
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