本連載では、VSCodeにフォーカスし、基本的な使い方から拡張機能の活用、そして本格的な開発現場での利用を想定した高度な機能までを紹介していくことで、読者がVSCodeマスターになるお手伝いをします。VS Codeは、GitHub Copilotと連携してAIコーディングが可能になりました。第14回では、前回の続きとしてVisionによるコンテキスト画像の利用、Agentモードによる開発プロセスの自動化、そしてローカルLLMの導入などを紹介します。 はじめに Microsoftの提供するVisual Studio Code（VSCode）は、2015年の最初のリリースから、今では開発用エディタの定番の座を占めるまでになりました。これには、無償で使えることも大きいですが、何よりエディタとしての使いやすさ、そしてさまざまな拡張機能によっていくらでも使い勝手を向上させたり、利用の領域を拡げたりで

この記事のポイント マーケティングや商品画像の編集コスト削減にはNano Bananaが第一候補。画像1枚約6円、Batch APIなら約3円と圧倒的に低コストブランドキャラクターの一貫性を保った画像バリエーション生成に有効。背景やポーズを自然言語で指示するだけで、従来のデザイナー工数を大幅に削減できる新規導入ならNano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image）を選ぶべき。4K解像度対応・テキスト描画精度向上・API料金Pro比約50%安と、上位互換の性能Google AI Studioで無料検証できるため、まずはパイロットで自社ユースケースとの相性を確認し、API本番運用へ段階的に移行するのが最適日本語テキストの画像埋め込みや手・指の細部描写は苦手分野。これらが必須の用途では他モデルとの併用を検討すべき Microsoft MVP・AIパートナー。LinkX J

こんにちは、Google の AI「Gemini（ジェミニ）」の公式 note 編集部です。 最近、SNS などで「Nano Banana」という言葉を目にしたことはありますか？ Google の AI「Gemini」で作った もふもふ（仮）をフィギュアにしてみた💫 Nano Banana 🍌で画像の編集も自由自在！ 作り方はリプライに🏃⬇️ pic.twitter.com/S3ZvCMDsAG — Google Japan (@googlejapan) September 16, 2025 世界中のクリエイターや  AI ファンの間で大きな話題を呼んでいる、Gemini の新しい画像生成モデル Gemini 2.5 Flash Image、 別名「Nano Banana 🍌」。Nano Banana が登場したことで、Gemini アプリ含め、Google AI studio,

Preferred Networks（PFN）、さくらインターネット、情報通信研究機構（NICT）の3社は9月18日、完全に国内で完結する国産生成AIのエコシステム構築を目指すことで基本合意したと発表した。 PFNとNICTが開発する国産大規模言語モデル（LLM）を、さくらインターネットの生成AI向け実行基盤で利用可能にする計画。日本企業や官公庁が安心して利用できるAIプラットフォーム構築を目指す。 PFNは、同社がフルスクラッチ開発した国産LLMの「PLaMo 2.0」の後継となるLLM群をNICTと共同開発。2026年春の完成を目指す。 学習には、PFNが構築した学習データやWebデータに加え、NICTが収集・構築したWebページやインストラクションデータなどを活用。日本語性能に優れ、日本の文化、習慣、法制度等への理解を高めた生成AIにする。 NICTは、PFNと共同開発するLLMや、

読売新聞は同日、政府が学習データの調達や資金面を支援して国産AIの開発に着手すると報道。プリファード・ネットワークス（東京都千代田区）が総務省所管の情報通信研究機構（NICT）の日本語データを活用してAIを開発し、完成後はさくらインターネットの国内データセンターを通じて提供する構想だと伝えていた。 報道を受けて同社株は買い注文が殺到し、同日ストップ高となった。 関連記事 意外と知らない中国AI事情　外資モデル締め出す法制度と、存在感示す中華LLMたち 中国のソブリンAI政策が外資系企業に与える影響と、存在感を強める“中華モデル”の動向について、概観を整理します。 国益のためにも“ソブリンAI”が必要──ソフトバンクが国産AI「Sarashina」の開発を続けるワケ ソフトバンク傘下でAIの研究開発を手掛けるSB Intuitionsは、ソフトバンクの年次イベント「SoftBank Worl

ELYZA開発チームのマネージャーのtarunonです。公に何かを出すのは久々になります。 ELYZAは2025年9月9日に、ELYZA Worksとしてサービスを公開しました。 我々のチームで開発をしたものですが、開発にあたってAIコーディングは活躍しており、その様子や、これまでの取り組みとの相乗効果について紹介します。 はじめに Clineが話題になり、Claude Codeが出てきて、いよいよAIコーディングはソフトウェア開発のメインストリームの話題となりつつあると思います。たびたび言及されていることではありますが、AIに全てやらせるのではなく、既存の自動化技術との組み合わせで、より効率的に、安全にAIコーディングのメリットを享受できます。私もそう信じています。 元々、ELYZAの開発チームは「少ない人数だが定期リリースを安全にこなしたい、しかし回数は減らしたくない」ということから、

OpenAIとGoogleが国際大学対抗プログラミングコンテスト「ICPC 2025」の世界大会に参加し、金メダル相当の記録を達成をしました。OpenAIのチームは開催地を訪れてローカル試験に参加し、複数回の提出を経て12点満点を獲得。一方で、Googleのチームはインターネット経由のオンライン試験に参加して12点満点中10点を記録しました。 OpenAI | ICPC World Finals Baku https://worldfinals.icpc.global/2025/openai.html Google DeepMind | ICPC World Finals Baku https://worldfinals.icpc.global/2025/gdm.html Gemini achieves gold-level performance at the International

「iOS18の次はiOS19」……誰もがそう思っていたのに、Appleは2025年9月に発表した新しいOSを 「iOS26」 と名付けました。 突然の数字の飛びに驚いた人も多いのではないでしょうか。今回は、その理由と背景を解説します。 ■ なぜ「iOS26」になったのか？Appleは2025年のWWDCで、OSの命名規則を大きく変更しました。 これまでの「順番に1ずつ数字を上げる方式」から、「年ベースの番号方式」 に切り替えたのです。 これまで：iOS17 → iOS18 → iOS19… これから：リリースする年度に合わせて「iOS26」「macOS26」などと表記 つまり「iOS26」という名前は「2026年世代のOS」を意味しています。 ■ 命名規則変更の目的Appleがこの変更をした理由は、プラットフォームごとの混乱を減らすため です。 iOS 17、macOS 14、watchO

はじめにこんにちは。TIG（Technology Innovation Group）の本田です。 フューチャー社内の有志メンバーでバッチ設計ガイドラインを作成し、公開しました。 本記事ではガイドラインの作成の経緯や想いなどを簡単に紹介します。 本ガイドラインの対象読者本ガイドラインは、以下のような方を主な読者として想定しています。 バッチ開発を行う初学者 バッチ処理を含むシステム設計を行う人 自身のメイン領域はバッチ処理ではないがバッチ処理設計の勘所を知っておきたい人 特に初学者の方はジョブ設計の章だけでも読んでいただくことをオススメします。バッチ処理のプログラムを実装する上で留意するべき冪等性や性能といったポイントが紹介されています。 本ガイドラインの作成経緯フューチャーでは様々な規模のシステムを構築しており、その中には多種多様なバッチ処理も含まれます。 cronのようなシンプルなスケジ

NVIDIAとIntelがまさかの協業！ Intelに約7368億円を投資して，RTX GPUを統合したx86 SoCをPC市場向けに提供するとのこと 編集部：小西利明 米国時間2025年9月18日，IntelとNVIDIAは，NVIDIAがIntelに対して，普通株式50億ドル分（約7368億円）を投資すると発表した。 両社は，データセンターおよびPCクライアント分野の製品開発で協業し，NVIDIAのプロセッサ間接続技術「NV Link」を用いて，Intel製CPUとNVIDIA製GPUをシームレスに接続することも明らかにしている。 これによりIntelは，NVIDIAのRTX GPUを統合したSoC（System-on-a-Chip）を開発してPC市場に提供することと，x86 CPUのNVIDIA向けカスタム版を，AIデータセンター向けのNVIDIAプラットフォームに統合して提供すると