約1か月前の11月12日にGPT-5.1リリース。その直後にGoogleがGPT-5.1を圧倒する性能のGemini 3 Proを発表しました。これを受け、OpenAIのサム・アルトマンCEOは直ちに社内で「Code Red（緊急事態宣言）」を発令。その結果として12月11日（日本時間12日）に緊急リリースされたのが、GPT-5.2です。 ベンチマーク評価において、GPT-5.2はGemini 3 Proを凌駕するスコアを記録しました。この記事では、Gemini 3 Proとの比較を通じて、GPT-5.2の実際の性能を検証します。 １．GPT-5.2の概要(1) ２種類のモデルGPT-5.2モデルには以下の２種類があり、GPT-5.2 Auto を選択すると、ユーザーのリクエストに対して自動的にどのモデルを使用するかが決定されます。複雑なタスクでは、GPT-5.2 Thinkingに切り替

8月26日、Googleが新しいAIモデルのGemini 2.5 Flash Imageをリリースしました。 これは、少し前にLMArenaでnano-bananaという名前で登場し、その編集性能の高さやキャラクターの一貫性でAI界隈を驚かせた画像生成・編集モデルです。 筆者も早速その性能をテストしてみましたので、このモデルの使い方や実際の使用例について紹介したいと思います。 １．特徴Gemini 2.5 Flash Image（旧 nano-banana）は、Googleが開発した最新の画像生成・編集モデルです。このモデルは、文章による指示だけで高度な画像生成や編集を行うことができ、既存画像の編集や合成にも対応しています。 高速な画像生成： １枚当たり数秒という高速な画像生成が可能で、競合モデルより格段に速い。コスト効率も高い。 画像編集に特化した設計： 画像編集に強く、文章で指示するだ