画像生成AIの技術向上に伴って、実写と区別が付かないほどリアルなフェイク画像が作られるようになりました。「C2PA」は画像にコンテンツ認証情報を埋め込む技術で、「どのカメラで撮影されて、どのアプリで編集されたか」ということを証明することで実写画像かフェイク画像かを見分けられるようにします。2025年8月28日に登場したPixel 10シリーズもC2PAに対応しており、撮影した写真や編集した写真にコンテンツ認証情報を埋め込むことが可能。文章の説明だけだとよく分からないので、実際にコンテンツ認証情報を見る方法や効果をまとめてみました。 Google Pixel 10 シリーズ - 発想は、AI と創る時代へ https://store.google.com/jp/category/phones?hl=ja ◆Pixel 10で撮影した写真のコンテンツ認証情報を確認 Pixel 10で撮影した写

中国・浙江大学の脳機知能国家重点実験室が、脳の構造を模倣したコンピューター「悟空(Darwin Monkey)」を開発しました。「悟空」はアカゲザルの脳に近い神経構造を再現したものだとのことです。 浙江大学发布全球规模最大的神经拟态类脑计算机“悟空” https://www.zju.edu.cn/2025/0802/c76699a3072814/page.htm China's 'Darwin Monkey' is the world's largest brain-inspired supercomputer | Live Science https://www.livescience.com/technology/computing/chinas-darwin-monkey-is-the-worlds-largest-brain-inspired-supercomputer ニューロモ

参加者満足度約94%！コンタクトセンター/カスタマーサービス関係者必見のビッグイベント 最新トレンド・テクノロジーとの出会いが、2026年を変える テクマトリックス CRM FORUM 2026

Shelburne, VT, USA (1.4/50 Summilux, Leica M7, RDPIII) 僕の主要な取り組みの一つは、データサイエンティスト協会（DS協会）のスキル定義委員会での「データ×AI時代において、データ×AI プロフェッショナル（≒ データサイエンティスト）に求められるスキルとタスク」の定義だ。 このブログの何処かにも書いたかもしれないが、2012年末、ビッグデータという言葉だけが先走り、多くの人が実態を掴めない時代に*1、「このままでは日本が遅れをとる」と産学の有志が集まった。国に任せていたら間に合わない、と。そこで2013年春、手弁当で立ち上げたのがDS協会だ*2。 2014年のデータプロフェッショナルの定義*3と３つのスキル群*4、４つのスキル段階の定義*5に始まり、2015年には世界でもいち早く詳細に必要なスキルチェックリストを作り、以来、２年毎に改訂

米Anthropicは8月28日（現地時間）、一般消費者向けプライバシーポリシーを変更し、これまでオプトインだったユーザーデータのモデルトレーニングでの利用を、オプトアウトにすると発表した。この更新されたプライバシーポリシーは、9月28日に発効する。 この変更は、Claude Free、Claude Pro、Maxなどの消費者向け製品、およびこれらのアカウントでClaude Codeを使用しているユーザーが対象だ。Claude for Work（TeamおよびEnterpriseプランを含む）、Anthropic API、Amazon Bedrock、Google CloudのVertex AIなどの商用サービス、Claude Gov、Claude for Educationには適用されない。 今回のプライバシーポリシー変更の核となるのは、ユーザーのチャットやコーディングセッションをCla

Miyahan @miyahancom 実は先日、20年使ってきたドコモをいよいよ見限ってauに鞍替えしたのだけど、人の多い駅前でもつながるわ、コンビニの中でもつながるわ、スーパーでもつながるわ、電車乗ってもつながるわで度肝を抜かれた。浦島太郎状態。 ドコモの品質ってここまで落ちぶれてたのか。一方で多様性の重要性を痛感 pic.x.com/E6vzTBTMHv 2025-08-30 10:35:42 Miyahan @miyahancom ホームセンターのレジで店のアプリが中々開かずもたもたしてたとき、「最近(ドコモの)電波悪いわよね。こうして上に掲げると入る時があるわよ」と原始的な対策を教えてくれたレジのおばちゃん、あのときはありがとう。 auに変えたら一瞬で開くようになったよ。おばちゃんにも呆れられるドコモの品質 2025-08-30 15:48:49 Miyahan @miyahan

AIプログラムの開発、つまり、AIにコードを書かせるのではなくて、LLMを呼び出したりRAGを実装したりエージェントを作ったりといったAIを組み込むプログラミングの演習をしたいときに、参加者のPCに十分なリソースを前提とできないことは多いと思います。 Java AIプログラミング記事でQwen3 1.7B Q4_K_Mを選んだ 先月gihyo.jpの連載で、「JavaでAIプログラミングをはじめよう」という記事を出しました。 「JavaでAIプログラミングをはじめよう」という短期連載をgihyo.jpで出しました - きしだのHatena そのときに、読者のPCにGPUが載ってたりMacであることだったりは前提にできないので、なるべく必要なリソースが少ないモデルを選ぶ必要があって、最終的にQwen3 1.7BのQ4_K_Mを選びました。初回に、LM Studioとあわせた導入方法を載せてま

8月26日、Googleが新しいAIモデルのGemini 2.5 Flash Imageをリリースしました。 これは、少し前にLMArenaでnano-bananaという名前で登場し、その編集性能の高さやキャラクターの一貫性でAI界隈を驚かせた画像生成・編集モデルです。 筆者も早速その性能をテストしてみましたので、このモデルの使い方や実際の使用例について紹介したいと思います。 １．特徴Gemini 2.5 Flash Image（旧 nano-banana）は、Googleが開発した最新の画像生成・編集モデルです。このモデルは、文章による指示だけで高度な画像生成や編集を行うことができ、既存画像の編集や合成にも対応しています。 高速な画像生成： １枚当たり数秒という高速な画像生成が可能で、競合モデルより格段に速い。コスト効率も高い。 画像編集に特化した設計： 画像編集に強く、文章で指示するだ

Hugging Faceを開いたら、Microsoftから登場したVibe Voice 1.5Bモデルがトレンドに上がってました。 気になって調べてみたところめっちゃすごかったので紹介 Vibe Voice 1.5Bの特徴 1. 長尺生成 最大90分、4人の異なる話者による自然な会話が可能とのこと 2. モデルの軽さ 1.5Bとのことで軽そーとは思いましたが、GPU積んだPCで全然動くようです。 VRAMが8GBあれば十分動かせそうです。(RTX3060以上であればOK) ベースモデルはQwen2.5 1.5bモデルです。 3. オープンソース MITライセンスでHugging Faceから無料で自由に利用可能！ 4. 出力音声の品質 めちゃくちゃ自然で感情のこもった音声を出力してくれます。 従来のTTSモデルにありがちな棒読みではありません。 動かしてみる GitHubに動かすためのコー

2025年度リクルート エンジニアコース新人研修の講義資料です

ディベロップメントサービス１課の三村です。 構成図は自動で生成されるといいなと日々思っていたところ、Diagram-as-code というツールを見つけたので使ってみました。 Diagram-as-code とは Diagram-as-code の考え方 使ってみる 前提条件 Diagram-as-code のインストール 構成図を作成してみる DefinitionFiles Resources Links CloudFormation テンプレートから作成する 自動化できないか さいごに Diagram-as-code とは AWS Labs により管理されている、YAML 形式のコードから AWS 構成図を画像 (PNG) 形式で生成してくれるツールです。 画像の出力には指定の形式で記述された YAML ファイルまたは CloudFormation テンプレートから作成することが可能で

はじめに 個人開発をしていると、こんな悩みはありませんか？ 毎回 AI に同じ前提をコピペしている 仕様メモやテスト設計を残しても活用できていない ローカルに蓄積した知識と AI ツールをつなげたい そこでおすすめなのが、「Obsidian × Supermemory MCP」 のハイブリッド運用です。 この記事では、個人開発における実際の使い方とメリットを紹介します。 Obsidian とは？ Markdown ベースのノートアプリ 完全ローカル保存（安心して使える） プラグインで LLM 連携やベクトル検索も可能 個人開発においては、「知識の資産化」 として最適です。 Supermemory MCP とは？ Claude / Cursor / Gemini CLI など 100+ AI クライアント対応の MCP サーバ URL を登録するだけで即利用可能（ホスト版あり） Notion

2025年度リクルート エンジニアコース新人研修の講義資料です

OpenAI が公開している GPT-5 Prompting Guide を読みました。エージェントやコーディング支援に LLM を活用する上で、参考になる点が多かったので自分なりに整理しておきます。GPT-5 の内容とはなりますが、他の推論が強化された LLM でも参考になると思います。 cookbook.openai.com GPT-5 プロンプトガイドの要点 思考(reasoning)の最適化 ツール利用の明示 思考の再利用 コーディングにおける最適化 指示によく従わせるための工夫 Structured Output コーディングエージェントに応用する実践アクション Context の最適化：思考過程をテキストに書き出させる コンテキストを支援するツールを利用する プロンプトの粒度/視点を調整する GPT-5 プロンプトガイドの要点 プロンプトガイドを読むと、全体を通じて、GPT-5

毎年実施している講座の資料も一部更新。例えばエンジニアの心構えをテーマにした資料には、新たに生成AIとの向き合い方を伝えるパートを追加。データベース設計やアプリケーション設計をテーマにした資料には、リファクタリングの課題などを盛り込んだ。 リクルートは17年から、新卒エンジニア向けの研修に作成したスライド資料を無償で公開している。内容は毎年アップデートしており、25年は新講座の新設やデータベースに関する資料の更新に加え、これまで伏せていた「アプリ開発概論」の資料を初めて公開した。 関連記事 MIXI、新卒向け技術研修資料を公開　AIやセキュリティなど計15科目　4時間超の「iOS研修」動画も MIXIは8月19日、同社の公式テックブログ上で、2025年度の新卒向け技術研修で使用した資料を無償公開した。「QA・ソフトウェアテスト」「ソフトウェアアーキテクチャ」など15科目の資料に加え、同社の