【告知】『AIエージェント』に特化した生成AIの書籍を12/16より発売します！｜mah_lab / 西見 公宏
去る11月はOpenAIのGPTsの発表や、Microsoft Ignite 2023でのナデラCEOによる"We are Copilot Company"発言から、ユーザーのニーズからAIが自律的にタスクをこなしてくれる「エージェント体験」が話題になりました。 この「エージェント体験」を支える技術が、AIエージェントです。 本書ではこのAIエージェントに注目し、AIエージェントはどのように業務の体験を変えていくのか、その仕組みはどのように実現されているのかをまとめています。 推薦は、早くよりエージェント指向を提唱されている三宅先生に頂くことができました。ありがとうございました！ 本書の構成本書の構成は以下の通りです。 第1章 あなたの仕事がAIエージェントで変わる 第2章 AIエージェントとは何か 第3章 AIエージェントの仕組み 第4章 AIエージェントを体験する おまけ 参考論文一覧
エージェント型AIシステム構築の7つの原則： OpenAI『Practices for Governing Agentic AI』を読み解く｜mah_lab / 西見 公宏
AIエージェントシステム構築のガイドラインについてOpenAIの研究者らが論じているホワイトペーパー『Practices for Governing Agentic AI』（2023年12月14日公開、以下ホワイトペーパー）の内容が非常に示唆に富むものだったので、本稿ではこの内容を読み解いていこうと思います。 注意事項ホワイトペーパー内の表現は、分かりやすいように意訳してお届けしています。例えば"limited direct supervision"は「限定的な直接の監視」と訳せますが、表現が硬いため、意を汲んで「人間による部分的な管理」などと訳出しています。そのため正確な表現については原著をご参照ください。 3分で理解したい人向けのまとめエージェント型AIシステムとは、人間による部分的な管理下であっても、複雑な目標を自律的に遂行できるAIシステムのことを指します。 このようなシステムは、
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
