2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にして紹介しているWebメディアのSeamless(シームレス)を運営し、執筆しています。 1週間分の生成AI関連論文の中から重要なものをピックアップし、解説をする連載です。第4回目は、Googleが開発した、昨今の生成AIの根幹をなすTransformerモデルの後継をうたう、マイクロソフトの技術など、5つの論文をまとめました。 生成AI論文ピックアップTransformer同等の性能でメモリ効率がよく高速なモデル「RetNet」 Microsoft含む研究者らが開発 Meta、商用利用可能な大規模言語モデル「Llama 2」発表 画像内の物体テレポーテーションAI「AnyDoor」 アリババ含む研究者らが開発 生成AIの処理が高速になる「FlashAttention-2」 米スタンフォード大の研究者が開発 脳活動から音楽を生成するAI
![自称Transformer後継モデル「RetNet」マイクロソフトら開発、脳活動から音楽を生成するAI「Brain2Music」など重要論文5本を解説(生成AIウィークリー) | テクノエッジ TechnoEdge](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/dc5fc413d65ed0c2e6693e8b79ead6b6817558db/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fwww.techno-edge.net%2Fimgs%2Fogp_f%2F8173.png)