かんばんはただの常識か?
従って、この記事のタイトルにある質問に対して、かんばんが常識かどうかの答えは、「ノー!」です。しかし、常識は経験則の例であり、わたしは、かんばんが製品開発の数多くの挑戦を解決するための経験則に基づくアプローチだと信じています。経験則とは何か、経験則が正しいアプローチだと私に気づかせた第一の原因、そして、かんばんシステムを設計するために経験則をどのように使えるかについて、この記事の残りの部分でさらに調べましょう。 経験則 Merriam Websterオンライン辞書によると、「経験則」(heuristic)の意味は、次の通りです。: "実験的、特に、試行錯誤する方法によって、学習、発見、または、問題解決の手助けとして関係したり、役に立ったりすること。また、パフォーマンスを向上させるために(フィードバックの評価として)、自己学習技術を利用する、調査のための問題解決技術に関係していること。 1つ
googleVis Tutorial
useR! Conference, Albacete, 9 July 2013 Markus Gesmann and Diego de Castillo Authors of the googleVis package Download Disclaimer We are autodidacts What we present here works for us Read and follow the official Google Chart API documentation and Terms of Service Sometimes you have to re-load this presentation for the charts and all slides to appear Agenda Introduction and motivation Google Chart
MongoDB Aggregation III: Map-Reduce Basics | Kyle Banker
December 12, 2009 If you’re accustomed to working with relational databases, the thought of specifying aggregations with map-reduce may be a bit intimidating. Here, in the third in a series of articles on MongoDB aggregation, I explain map-reduce. After reading this, and with a little practice, you’ll be able to apply the map-reduce paradigm to a huge number of aggregation problems. A comments exa
Beginner’s guide to R: Introduction
R is hot. Whether measured by more than 10,000 add-on packages, the 95,000+ members of LinkedIn’s R group or the more than 400 R Meetup groups currently in existence, there can be little doubt that interest in the R statistics language, especially for data analysis, is soaring. Why R? It’s free, open source, powerful and highly extensible. “You have a lot of prepackaged stuff that’s already avail
Creating beautiful reports from R with knitr
Revolutions Milestones in AI, Machine Learning, Data Science, and visualization with R and Python since 2008 People use the R language every day to create the elements of reports: tables, charts, analyses, and forecasts. But assembling all of that information into a print-ready document laid out with text can a hassle. You can cut-and-paste all of the elements into Word, but then what do you do wh
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Sending data from client to server and back using shiny
MongoDBをRubyから使う
IBM Developer
IDRE Stats – Statistical Consulting Web Resources
r cheat sheet. had.co.nz