2019.01.17 家事、掃除が苦手な私が使ってよかったグッズ■その5■アルコール編 テーマ：★「片付け・お掃除・捨てる」の成果★(13329) カテゴリ：□掃除 ちょっと面倒くさがりの私の おすすめ掃除グッズ10個を 紹介しています。 今日はアルコール除菌スプレー編 食べ物にも安心なアルコール除菌スプレーを 愛用しています。 現在使っているのがコレ。 シンプルな見た目と、 パッケージを簡単に白色化 できるので気に入りました。 ​マツキヨのキッチン用アルコールスプレー​ クエン酸入りで消臭効果も期待できます。 まな板やキッチン台、使った後の電子レンジに。 食器などにかかっても安心なのが アルコールのいいところ。 また、鏡などにもアルコールでの掃除がおすすめです。 アルコールは拭いたら蒸発していくので 水拭きのように拭いた後が残らないのがイイ。 マツキヨのは298円と家計に優しく、 詰め替

マダムのフランス暮らし ～ La Vie en Rose ～ オフィシャルブログ フランス人と結婚した旅好きマダムがお届けするお役立ちパリ情報。 日々の暮らしや旅行、美容、健康、美味しいもの、国際結婚について綴っています。 夏のバカンスで訪れたバルト三国。 旅の様子を記事にしようと 思いつつもはや4ヶ月以上が 経過してしまいました。 今更ながらではございますが、 おすすめしたい場所が たくさんありますので、 紹介させていただきます。 備忘録も兼ねつつ、これから 訪れる方の参考になれば、 幸いです。 「バルト三国」と呼ばれる、 北ヨーロッパのバルト海に 面した、エストニア、ラトビア、 リトアニアの3ヶ国。 近年、日本でもその魅力が注目 され、人気も右肩上がりです。 私も実際に、訪れてみて、 北欧の中では物価が安いですし、 3ヶ国間の移動も容易。 治安も比較的、良いので、 ひとり旅や女子旅にも

2019.01.16 バレンタインの準備はいかがでしょうか？〜今しか買えないフェアトレードチョコレート！ テーマ：楽天市場(3726283) カテゴリ：食品 こんにちは！ 最近は、晴れの天気が続いて嬉しいですね●︎ ＼(≧︎▽︎≦︎) ただ、最近、インフルエンザA型が猛威をふるっていて、仕事がバタバタで… しかも、車の点検、免許証の更新やその他いろいろ用事が多く… やや疲労気味です💦 また、この頃になると、少しずつではありますが、花粉症の方も少しずつ出始めて… 私も喘息が少しずつ苦しくなってくる時期でもありますヽ(´o｀； そういうバタバタ忙しい時期こそ、自分の体を労らなきゃなと思っております。 1月も半ばを迎え、お正月の後は、イベント的には、 バレンタインデー が控えています。 女性の方は少しずつ用意をされている方も、ちらほらいらっしゃると思います。 私は、このブログを書く事で、バレン

4年11ヶ月勤めたドワンゴを退職しました。2019年1月17日が最終出社日で、1月中は有給休暇消化期間で、2月から新しいところで働きます。 4年11ヶ月と書きましたが、半年間育児休暇をとっていたので、その期間を引くと実際働いたのは4年5ヶ月です。 4年制の大学(の文学部書道学科)を卒業して、新卒でとある会社に就職して、いろいろあってドワンゴは4社目でしたが、それ以外の会社で最長で2年程度しか勤めたことがなかったので、そう考えると5年近くも続いたのが感慨深いですね。 このblogを読んでいる人ならばある程度の人は知っているかもしれませんが、気づいたら個人的にScalaにとても詳しくなってコミッターにもなって、ドワンゴでの仕事も、ほぼずっとScala書いていました。 もちろん、デプロイツールやちょっとした管理ツール、細かい運用上のなにかで、多少Python, ansible, shell sc

厚生労働省の「毎月勤労統計」の不正調査問題で、不正なデータを補正するために必要な基礎資料のうち、2004～11年分が紛失や廃棄されていたことが判明した。同省が17日の総務省統計委員会で明らかにした。統計委員会の西村清彦委員長は統計として成立しない可能性に言及。厚労省は引き続き資料を探す方針だが、政府の基幹統計に穴が開く異例の事態に発展する可能性が出てきた。【大久保昂、神足俊輔】 【今回の問題を図で解説】 厚労省や総務省によると、欠損しているのは（1）07年1月分の事業所からの回答書（2）10年に事業所の業種分類方法を変更した際の基礎資料（3）10年以前の雇用保険データ――など。（2）と（3）はデータを実態に近づける補正作業に必要だという。（2）の一部は既に廃棄されたとしている。 総務省は09年、政府の基幹統計を担当する省庁に対し、調査の回答書を永久保存するよう要請していた。ただし、（1）は

こんにちは、ほけきよです。 pythonでデータを取り扱っているとき「あれ、これどうやるんだっけ？？」 ってなること、ありませんか？僕は10分に1回程度なります。 いや、覚えろと自分でも思うんですが、覚えられないんですよね。100回くらい同じコマンドを調べてたりする。 物覚えが良くないので、ココを見れば絶対大丈夫なようにしておこうと思い、まとめてみました。 jupyterで最初に開くときに読み込むモジュールたち datetime 日付⇔文字列の変換 datetimeの足し算引き算 json dict型⇔json jsonファイルの入出力 datetimeをjsonにする時、エラーが出る pandas ～以外を表すやつ andとor inf弾く リストをdfにサクッと変換 datetimeとして読み込み 読み込み時にcodecのエラーが出る DataFrameのfor文 numpy lins