ものづくり研究では伝統的に日本が得意とされてきた「擦り合わせ」が、デジタル家電や携帯電話の世界で必ずしも機能せず「ガラパゴス現象」を招いた背景に何があるのだろうか。 しばしばソフトウェアの世界で重層的な下請構造が問題とされがちだが、この構造は雇用慣行や産業構造に起因しており、必ずしもソフトウェアに限ったものではない。例えば昔の繊維産業や現代の自動車も多段的な下請構造を抱えているが、決してガラパゴス化していない。これから述べることは一般論に基づく仮説であり、いずれ実証分析したいので、間違っているところは是非ともご指摘いただきたい。 自動車や家庭用ゲーム機・デジカメ等と比べてガラパゴス化している携帯電話・地デジ・業務ソフトウェア等で共通しているのは、まず機器メーカーが最上位にいないことである。最上位に電話会社・銀行といった大口顧客やテレビ局のような鍵となるステークホルダがおり、主契約企業が下請
Guess who has another Apple scoop? Tinhte, the upstarts from Vietnam have first pics of the mythical iPod touch with a camera. The "DVT-1" stamp on the back makes it clear that this is an early design verification test unit in the evolution of product testing. In other words, this might not be the final design whenever Apple chooses to announce it, say, on June 7th. A check of the device's serial
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How do I start? Learn more about Google Prediction API. Request access. Try out the sample code. What is the Google Prediction API? The Prediction API enables access to Google's machine learning algorithms to analyze your historic data and predict likely future outcomes. Upload your data to Google Storage for Developers, then use the Prediction API to make real-time decisions in your applications.
Getting Started Guide This guide gives you an overview of the Prediction API and helps you start using the Prediction API with some simple Unix shell commands. Note: We will update the documentation throughout the preview release as new features and capabilities come online. You will receive email notifications when we publish major updates to the documentation, but you should check this site from
ワンセグのテレビや赤外線通信などの機能を世界に先駆けて携帯電話に標準搭載してきた日本の携帯電話会社やメーカーに衝撃が走っている。アメリカから上陸した「スマートフォン」と呼ばれる全く新しいタイプの携帯電話が、勢力を急速に拡大しているためだ。インターネット上の膨大な情報をいつでもどこでも取り出すことができたり、楽器を演奏したり、新聞の全紙面を閲覧できたりする15万種類以上の多様な「アプリ」と呼ばれるソフトを楽しめるため、学生からサラリーマン、主婦まで幅広い層の支持を集めている。なぜスマートフォンが市場を席巻し始めたのか。日本の携帯会社やメーカーは、どう対抗しようとしているのか。人々のライフスタイルをも大きく変えようとしているスマートフォンの衝撃に迫る。
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