「Perl, Python, Ruby の比較」があまりにもいい加減な件 - odz buffer
ref:Perl, Python, Ruby の比較 ref:はてなブックマーク - Perl, Python, Ruby の比較 ref:はてなブックマーク - Perl, Python, Ruby の比較 ちょっと遅くなったが以前宣言したとおり、書いておく。 「Perl, Python, Ruby の比較」はどうも調査が足りないのか、結果的にかなり嘘のまじった文章になっている。あくまで、初心者の私見ですので気軽に聞き流してください。とはあるものの、はてブのコメント等で「参考になる」とか言っている人もいる*1ので一応指摘しておこうと思う。 3.2 次に Python 変数はデフォルトで局所変数となるので、 Perl のように my で宣言する必要はありません。 my を強制することで変数の typo を防げるという視点が抜けるのは若干フェアではないですね。 それから、Python には
すべての漢字を取り出す正規表現 - totonのブログ
http://www.unixuser.org/~euske/doc/python/sample.py.html # 日本語トークンを切り出すための正規表現。 JP_TOKEN = re.compile(u"[一-龠]+|[ぁ-ん]+|[ァ-ヴ]+|[a-zA-Z0-9]+") http://www.ascii.co.jp/pb/ascii/archive/aftercare/1999.html ［亜-煕］はJIS漢字を検出するときに使う正規表現になります。 本文中で触れている「一太郎 Lite2」の正規表現はUnicode仕様なので，すべての漢字を検出するには，[一-龠]を使用してください（龠は音読みで「ヤク」，訓読みで「ふえ」，Unicodeでは「9FA0」にあたります）。 追記 ※「すべての漢字を取り出す正規表現」については、id:toton:20051105 に記事を追加しました。
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日本語環境でのPython (for Python 2.3 or later)
日本語環境でのPython (for Python 2.3 or later) - Pythonで日本語処理を行うために(for Python... 皆さんがPythonを使いはじめるとき、なんと言っても気になるのは「ちゃんと日本語使えるのかなぁ」ということではないかと思います。 結論から言えば、現在のPythonは日本語環境で利用可能です。 しかし、快適に日本語を使うためには、ちょっとした準備が必要です。 ここでは、Python 2.3 を基本に説明を行います。 Python の文字列型 まず、Python の文字列型データは 8 ビット透過ですので、文字列の中に文字コードが 0 から 255 までのどんな値が含まれていても処理することが出来ます。 Python の文字列型データに日本語が含まれていても、ビット落ちなどの障害が発生することはありません。 いったんデータとして日本語文字列を
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