AWS Architecture Icons
Architecture diagrams are a great way to communicate your design, deployment, and topology. On this page you will find an official collection of AWS Architecture Icons (formerly Simple Icons) that contain AWS product icons, resources, and other tools to help you build diagrams. Customers and partners are permitted by AWS to use the resources below to create architecture diagrams. The icons are des
Python上でGraphvizを使って綺麗なグラフを描く - プログラミング原人の進化論
グラフを描きたくなることってありますよね。ここでいうグラフはmatplotlibで描くような類のものではなくて、ノードとエッジからなる、グラフ理論でいうところのグラフです。 で、そのグラフを綺麗に描くことのできるツールがGraphvizです。DOTなる言語で記述されたファイルを読み込んでグラフを描画します。でも僕はDOT言語は知らないし、できれば自分の使える言語で描きたいわけです。Pythonとかね。そこで登場するのが、Graphvizをpython上で使うためのラッパーとして提供されているライブラリgraphvizです。 グラフをかけるpythonのライブラリとしてNetworkXが有名ですが、これは分析がメインなので、グラフを描画するためだけならgraphvizを使うのが良いと思います。描画に関してはNetworkXよりも色々なことができます。 目標 Pythonでグラフをかっこよくか
テキストデータをグラフ画像に変換するツール「Graphviz」ことはじめ | DevelopersIO
森永です。 「Graphviz」というツールをご存知でしょうか。 DOT言語という言語で書かれたテキストを画像ファイルへと変換し出力するオープンソースのツールです。 リソースの可視化に使えそうだな、と思いドキュメントを読んで試してみたので使い方をまとめます。 Graphviz | Graphviz - Graph Visualization Software Graphvizとは Graphviz (Graph Visualization Software)とはグラフ作成用のツールです。 DOT言語と呼ばれるデータ記述言語を使って記述したテキストファイルを画像ファイルとして変換し出力することが出来ます。 様々なプラットフォーム（Windows、Mac OX、Linux）のバイナリが用意されています。 Download | Graphviz - Graph Visualization Sof
理解しやすいネットワーク設計図を描く取り組み - LGTM
ネットワーク構成をよりよく理解するために、「ネットワーク設計図をプログラムで描く」という取り組みをはじめました。少し前の IEICE ICM研究会 で発表を行う予定でしたが、残念ながら新型コロナウィルス拡大により、研究会が中止になりました。 せっかくなので概要をまとめておこうと思います。 取り組んでいる課題 ネットワーク設計図は「ネットワークがどうあるべきか」を視覚的に理解しやすくするためのものです。記載される内容は 装置・回線の地理的位置・ネットワーク上の論理的位置・種別 レイヤーごとの接続関係 動作する技術・プロトコル・パラメーター・そのふるまい などなど多岐にわたります。正しいネットワーク設計図は理解の助けになる反面、それを正しい状態に維持することはコストがかかる作業です。そこで コストを抑えるために、記述を省略するなど 正しさを犠牲にしたりします。 たとえば、次の図を見てください。
inet-henge for large scale network diagrams - LGTM
inet-henge is a d3.js based network diagram generator that calculates node positions automatically. The input is a simple json like below, it requires no position information such as x-y coordinates. { "nodes": [ { "name": "A" }, { "name": "B" } ], "links": [ { "source": "A", "target": "B" } ] } github.com The auto-layout works good and fast enough for small networks but it gets more complex and p
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