ネットワークのDevOps？ シスコのpyATSとCMLを駆使すればネットワークの可能性は大いに広がる
アプリケーション開発の世界に比べると、ネットワークの構築保守や学習の世界は旧態依然としたイメージが強い。コマンドラインで地味な作業の繰り返し、スキルを習得したいなら実機が必要など。しかし近年ではネットワークエンジニアを取り巻く環境は変化している。プログラマビリティは広がり、DevOpsやCI/CDのような体験もできるようになってきている。NetDevOpsの世界を開く、「pyATS」や「CML」を知っておこう。 ネットワーク環境構築とネットワーク研修の現場が抱える「限界」 ネットワンパートナーズ株式会社の小堀泰樹氏は現在パートナー向けプリセールスをしているが、かつてはネットワークエンジニアでネットワーク環境構築作業に従事していた。「10年も15年も現場ではコマンドライン。手作業に頼って作業している。何も変わらない。このままではよくないと思いました」と述懐する。 ネットワンパートナーズ株式会
Python上でGraphvizを使って綺麗なグラフを描く - プログラミング原人の進化論
グラフを描きたくなることってありますよね。ここでいうグラフはmatplotlibで描くような類のものではなくて、ノードとエッジからなる、グラフ理論でいうところのグラフです。 で、そのグラフを綺麗に描くことのできるツールがGraphvizです。DOTなる言語で記述されたファイルを読み込んでグラフを描画します。でも僕はDOT言語は知らないし、できれば自分の使える言語で描きたいわけです。Pythonとかね。そこで登場するのが、Graphvizをpython上で使うためのラッパーとして提供されているライブラリgraphvizです。 グラフをかけるpythonのライブラリとしてNetworkXが有名ですが、これは分析がメインなので、グラフを描画するためだけならgraphvizを使うのが良いと思います。描画に関してはNetworkXよりも色々なことができます。 目標 Pythonでグラフをかっこよくか
テキストデータをグラフ画像に変換するツール「Graphviz」ことはじめ | DevelopersIO
森永です。 「Graphviz」というツールをご存知でしょうか。 DOT言語という言語で書かれたテキストを画像ファイルへと変換し出力するオープンソースのツールです。 リソースの可視化に使えそうだな、と思いドキュメントを読んで試してみたので使い方をまとめます。 Graphviz | Graphviz - Graph Visualization Software Graphvizとは Graphviz (Graph Visualization Software)とはグラフ作成用のツールです。 DOT言語と呼ばれるデータ記述言語を使って記述したテキストファイルを画像ファイルとして変換し出力することが出来ます。 様々なプラットフォーム（Windows、Mac OX、Linux）のバイナリが用意されています。 Download | Graphviz - Graph Visualization Sof
理解しやすいネットワーク設計図を描く取り組み - LGTM
ネットワーク構成をよりよく理解するために、「ネットワーク設計図をプログラムで描く」という取り組みをはじめました。少し前の IEICE ICM研究会 で発表を行う予定でしたが、残念ながら新型コロナウィルス拡大により、研究会が中止になりました。 せっかくなので概要をまとめておこうと思います。 取り組んでいる課題 ネットワーク設計図は「ネットワークがどうあるべきか」を視覚的に理解しやすくするためのものです。記載される内容は 装置・回線の地理的位置・ネットワーク上の論理的位置・種別 レイヤーごとの接続関係 動作する技術・プロトコル・パラメーター・そのふるまい などなど多岐にわたります。正しいネットワーク設計図は理解の助けになる反面、それを正しい状態に維持することはコストがかかる作業です。そこで コストを抑えるために、記述を省略するなど 正しさを犠牲にしたりします。 たとえば、次の図を見てください。
inet-henge for large scale network diagrams - LGTM
inet-henge is a d3.js based network diagram generator that calculates node positions automatically. The input is a simple json like below, it requires no position information such as x-y coordinates. { "nodes": [ { "name": "A" }, { "name": "B" } ], "links": [ { "source": "A", "target": "B" } ] } github.com The auto-layout works good and fast enough for small networks but it gets more complex and p
Cisco : pyATS & Genie の関連情報まとめ
python ベースのテストフレームワーク。ネットワークテスト自動化に特化した（ネットワークだけではないが）作られている。 DevNet : pyATS (メインページ)pyATS ドキュメント(英語)CiscoDevNet GitHub レポジトリ（サンプルコード等)CiscoDevNet/pyats-sample-scripts CiscoDevNet/pyats-ios-sample CiscoDevNet/pyats-coding-101CiscoDevNet/pyats-plugin-examplesCiscoDevNet/pyats-gui-sampleCiscoTestAutomation/solutions_examplesDocker イメージ(DockerHub)ciscotestautomation/pyatsDocker File の GitHub レポジトリCis
Open IOS-XE のプログラマビリティ - Cisco Japan Blog
Cisco DNA（Digital Network Architecture）で発表した「The Network. Intuitive.」では、Cisco Catalyst 9000 シリーズに加え、ネットワーク コントローラやデータ分析プラットフォームなど、ソフトウェア面が強調されました。その他にも、あまり国内では取り上げられていませんが、Cisco IOS-XE そのものの実装も大きくリフレッシュされ、内部的にも洗練され、Open IOS-XE として新たに発表されています。 内部アーキテクチャについては、こちらのブログで詳しく解説されていますので、ぜひご覧ください。従来の操作感を保ったまま、内部データベースや機能群の分離を行い、コンテナによるアプリケーション ホスティングなどを段階的に実現しました。その他にも、YANG データモデルが本格的に実装され、いよいよ Netconf をはじ
How evolved IOS-XE can help you achieve operational excellence
Cisco Blogs / Networking / How evolved IOS-XE can help you achieve operational excellence Guest Blogger: Jeffrey Lo, Principal Engineer, Enterprise Networking Group. Jeff is a member of the founding engineering team that led the execution for IOS-XE and later evolved IOS-XE to enable a converged software stack across the routing, switching and wireless platforms in Cisco’s Enterprise Networking po
インフラ自動化ツール「Ansible 2.3」リリース。SSHのコネクションを使い続けるPersistent Connectionでタスク処理が高速に － Publickey
インフラ自動化ツール「Ansible 2.3」リリース。SSHのコネクションを使い続けるPersistent Connectionでタスク処理が高速に オープンソースで開発されているインフラ自動化ツール「Ansible」の最新バージョン、「Ansible 2.3」正式版がリリースされました。 インフラ自動化ツールにはChefやPuppetなどよく知られるオープンソースソフトウェアが他にも存在しますが、Ansibleの特徴はサーバやネットワーク機器にあらかじめエージェントなどを導入することなく利用できる点にあります。 エージェントを使うことなく多数のサーバなどに対して設定やソフトウェア導入などの構成管理を行う仕組みとしてAnsibleではおもにSSHを用いています。 Ansibleのこれまでのバージョンでは、ネットワーク機器に対して構成管理のタスクを1つ実行するたびにSSHの接続を開始、終了
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ここまでできる! 設定ファイルからのネットワーク構成可視化 / npstudy17
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