ほとんどの日本人は、メタボどころか栄養失調を起こしている
さて、前回は「脂肪酸のバランスが非常に重要だ」という話をしました。その為には様々な食材からタンパク質を摂るようにすれば、結果的に脂肪酸のバランスも摂ることができる」と言いました。 「じゃあどんな食事メニューにすればいいの？」という話になりますが、私が気をつけていることは、「肉をお皿１つ分、野菜をお皿２つ分」これだけです。 「これだけでガンの再発を防いでいる」と言ったら言い過ぎですが、（他にも色んなことをやっているので）「食事のバランス」に関して気をつけているのはこれくらいですね。 肉を１皿、野菜やオカズ、汁物を合わせて２皿、そして主食の米・・・。これであれば外食に行ったとき、このような組み合わせになっているものはいくらでもありますからそれを注文すればいいわけです。 「これだけでは足りないよ～(´Д`)」という方は、皿を大きくするか、（笑）バランスを崩さずに品目を増やすなどの工夫をすると良い
Pythonコードのプロファイリング - shkh's blog
普段、Pythonのコードは何となく速かろうという、言ってみれば勘で書いているのだけど、その勘とやらは往々にしてウンコードを生むものである。そこで、プロファイラを使っていきたいと思う。 使えそうなツール そういうわけで、いくつか使えそうなツールをリストアップした。 経過時間のプロファイラ ツール名 メモ profile ビルトイン, ピュアPythonの決定論的プロファイラ cProfile ビルトイン, C拡張の決定論的プロファイラ line_profiler 行単位の決定論的プロファイラ Plop 統計的プロファイラ, Dropboxの人が作ってる statprof 統計的プロファイラ, 開発停止？ yep 拡張モジュール用の統計的プロファイラ, バックエンドにgoogle-perftools メモリのプロファイラ ツール名 メモ memory_profiler 行単位でメモリ消費量の
データビジュアライゼーション・ツール20選 – lab.sugimototatsuo.com
この記事はThe top 20 data visualisation toolsの原著者許諾済みの日本語訳です。 By Brian Suda on September 17, 2012 Translated by Tatsuo Sugimoto 2014年4月28日更新：オリジナル記事が以前のサイトから移転したため発生していた画像の非表示に対応しました。 わたしがもっともよくきかれる質問のひとつが、データビジュアライゼーションを始める方法についてです。このブログの先へ進むには、練習し、さらに実践し、利用できるツールを理解する必要があります。この記事では、シンプルなチャートから複雑なグラフ、地図、インフォグラフィックスまで、ビジュアライゼーションを作成するための20種類のツールを紹介しようとおもいます。ほとんどのツールは無料で利用でき、そのうちいくつかはすでにインストール済みかもしれません。
SIerを退職しました - ギークに憧れて
※本エントリは､自分の気持ちを整理するという事と､同じ様なやりきれない気持ちを抱えている人達に対して､何かのきっかけになればいいなと思い書きました｡自分の不満の憂さ晴らしでもなければ､SIerで働く人達を否定するものでもありません(そんな低俗な事をするつもりは毛頭無いです…)｡自分が現状の業界構造に疑問を覚えたのは事実ですが､それでもその中で正しい道を進もうと頑張る人達を心から尊敬しています｡ 2013年8月31日を持って､新卒で就職したSIerを退職しました｡ 2012年4月に入社してから約1年半､社会人としてのマナーやプログラマとしての基礎を教えて頂きました｡ 関係者の皆様､大変お世話になりました｡ 退職を決めた理由ですが､これといった契機があったわけではありません｡ 強いて言えば､下記の様な問題を考え続けた結果､転職という選択肢が自分にとって最善であると感じたという事です｡ 業界の方
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