政府の新たなIT(情報技術)戦略の素案が明らかになった。各府省が持つデータの形式を統一し、2014年度にも一括検索を可能にする。政府の保有情報を民間ビジネスに活用する仕組みを導入し、新産業の創出を後押ししていく。大量の電子情報である「ビッグデータ」を商品開発などに使う際に個人情報を保護する制度づくりにも乗り出す。政府は5月のIT戦略本部(本部長・安倍晋三首相)で最終案をまとめ、6月に決める成長
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[アーティクル] 07/14/2023 5 人の共同作成者 適用対象: Access 2021, Access 2019, Access 2016, Access 2013 この資料では、データベースの正規化の専門用語を初心者向けに説明します。 これらの専門用語の基礎を理解しておくと、リレーショナル データベースの設計について検討するときに役立ちます。 正規化の説明 正規化とは、データベース内のデータを構築する処理のことです。 これには、データを保護し、冗長性と一貫性のない依存関係を排除することでデータベースの柔軟性を高めるために設計されたルールに従って、テーブルの作成とそれらのテーブル間のリレーションシップの確立が含まれます。 冗長なデータがあると、ディスク領域が浪費され、保守上の問題点が生じます。 複数の場所に存在するデータの変更が必要な場合、すべての場所でそれらのデータがまったく同一
以前、データサイエンティストについて書いた。Googleのチーフ・エコノミストであるハル・ヴァリアン氏のコメントを引いて、「10年後、もっとも魅力的な仕事」として紹介したものだ。2年前の記事であるが、インターネットでのデータ流通の爆発と、インタラクティブ能力を持つ可視化ツールの充実を見ていた僕にとって、データ・サイエンティストが10年後に重要な仕事になるだろう、と言うヴァリアン氏の予測には説得力があった。 しかしその予想にも間違いがあった。データ・サイエンティストが「もっとも魅力的な仕事」になるには、どうやら10年も必要なかったようだ。データ・サイエンティストは「今、もっとも魅力的な仕事」になりつつある。 AOL Jobsの記事は、データ・サイエンティストを「もっともホットな仕事」と紹介し、「ビジネスで競争力を獲得するために、データ・マイニングやデータ分析が必要になっている。具体的には、デ
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