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統計解析とstatisticsに関するfukudamasa09のブックマーク (4)

  • 基礎統計ワークショップ | 松原望

    総合案内サイトへどうぞ(関連サイト多数!) 制作者松原望は聖学院大学大学院は退職しましたが、なお客員教授としてあるいは東京大学名誉教授として、研鑽を積み社会に微力ながら貢献してゆくつもりです[2014.3] 制作者松原望は上智大学を定年退職し、聖学院大学大学院政治政策学研究科教授に就任いたしました。今後も一般の方のいっそうの有効利用をめざして充実を図っていくつもりですので、従来にもまして皆様のご活用を歓迎致します。今後もよろしく。[2008/4] 制作者松原望は、東京大学を定年退官し、上智大学教授(かつ東京大学名誉教授)となりましたが、サイトはすでに事実上全国的利用となっていました。今後、上智大学の授業を念頭において作成を続けますが、一般の方の利用は従来通り歓迎致します。今後もよろしく。[2004/4] 東京大学教養学部総合科目F 担当者 松原 望(Nozomu Matsubara, P

  • データマイニングの宝箱

    データマイニングで用いられる知識発見技術は、バスケット分析・決定木・ニューラルネットワークなど多くの手法があります。だからといって全部を同時に利用することは考えられません。解析手法はそれぞれの役割があり、その目的に合わせて使い分けなければなりません。 それぞれの役割があると書きましたが、大きくわけると2つのタイプがあると思います。「データから質を探る」タイプと「データから未知の現象を予測する」タイプです。 この章では、「データの洗浄」から「知識発見の方法」を交えて知識発見を考えてみます。

  • インターリュード: TwitterとR

    今回はTwitterという身近な題材を使って、Rによるデータ収集と可視化をやってみます。Rの豊富なライブラリを使えば意外に手軽にできます。 今回は間奏的にIT寄りの話題を この連載は@ITの連載でもかなり毛色の違う内容です。それにもかかわらず前回までの4回は、統計的検定をいきなり導入したり、日政府や世界銀行の経済統計にアクセスしてみたり、さらにはWikiLeaksの暴露データを統計解析してみたりと、かなりハードコアな内容に走ってしまいました。 第4回の「あとがき」では同じ路線で突っ走ろうということを申し上げていたのですが、今回は間奏(インタリュード)として、より@ITらしく、IT寄りの話題を取り上げたいと思います。 TwitterとR Twitterの人気は世界的にまだまだ続いているようです。2010年8月後半に発表された2010年6月分の統計によれば、現在はインドネシアやブラジル、ベネ

    インターリュード: TwitterとR
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    2024/10/16 2025年度統計思考院 公募型人材育成事業公募 受付中 2024/10/08 管理部財務課経理・契約係事務補佐員(有期雇用職員)の募集について[〆切:令和6年11月22日(金)17:00必着] 2024/10/01 英文要覧2024-2025刊行 2024/09/19 統計数理研究所年報(令和6年度版)刊行 2024/09/09 研究所教員によるSNSへの不適切な投稿について 2024/08/23 島谷健一郎准教授の「コラム」を掲載 2024/08/23 統計数理研究所ニュースNo.165刊行

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