外道でもわかる因子分析
外道でもわかる因子分析 −英語教育学研究におけるよりよい統計処理のために− キーワード 探索的因子分析 検証的因子分析 外道英語教育学 NOTICE - Always Under Construction - NOTICE Since 1999.12.21. Last Modified 2002.12.31. fprというメーリングリストで「サルでもわかる因子分析、なんてものがないかなあ」というお話があり、卒論・修論の時期のためか私ごときが身近な人から質問を受けることもあり、そんなこんなでふと思いついて書きはじめました。 参考文献は色々ありますが、あえて何も見ずに書き下ろします。そのほうが丸写しになるよりも、私が素人なりに簡略化して理解している通りの言葉なので、平易でいいかな、と思うからです。言うまでもないことですが、本格的に勉強なさるのであれば専門の書籍をご覧になりますよう。 統計や、
パラメトリックな手法とノンパラメトリックな手法
パラメトリックな手法とノンパラメトリックな手法 Last modified: May 16, 2002 パラメトリックな手法 母集団の特性を規定する母数についてある仮説を設けるもので，平均値の差の検定（$t$ 検定と略称されることが多い）や分散分析（$F$ 検定と略称されることがある）などがこれに該当する。これらの検定手法では，母集団の正規性や等分散性が仮定される。 ノンパラメトリックな手法 母集団の分布型（母数）について一切の仮定を設けない。 このため，分布によらない手法と呼ばれることもある。 特に，標本サイズが小さい場合には，それから求められた統計量の分布型は不正確なことが多く，パラメトリックな手法を適用することは不適切になりやすい。 しかし，ノンパラメトリックな手法は常に適用可能である。 このほかにも両者の相違点は数多く，それらは表 1 のようにまとめられる。
統計学の補足
<<トップページへ 統計学の補足 ◆ PDF版（PDFファイルです） ∑の計算 積分の計算[1] 積分の計算[2] 積分の計算[3] 積分の計算[4] 正規分布について-計算基本偏- 正規分布について-計算応用編- 行列の足し算・引き算・掛け算 行列の種類 ベクトルの足し算・引き算・掛け算 ベクトルの種類 最小自乗法 相関行列 確率論入門[1] 「確率ってなぁに？」 確率論入門[2] 「試行（trial）と結果の数（number of outcome）」 確率論入門[3] 「独立であること 排反であること」 確率論入門[4] 「実は色々ある確率の種類」 確率論入門[5] 「くせ者は色のついたボールです」 確率論入門[6] 「2つの出来事を考える」 ◆ HTML版（普通のwebページです）
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