設置場所：北緯：35°39' 28.08", 東経：139°24'05.40", 標高：101m 東京都日野市南平2丁目 観測開始：2003年5月 データは5分に1回更新中
ナチュラル研究所
設置場所：北緯：35°39' 28.08", 東経：139°24'05.40", 標高：101m 東京都日野市南平2丁目 観測開始：2003年5月 データは5分に1回更新中
ＪＡＶＡによるモンテカルロ・シミュレーションの世界
| HOME | 目次 | 2009 (C) H.Ishikawa ＪＡＶＡによるモンテカルロ・シミュレーションの世界 目次 １． モンテカルロ法とシミュレーション ２． 乱数はシュミレーションの基本－－ 乱数の発生方法－－ ２．１ でたらめな数の列－－乱数－－ ２．２ Ｊａｖａの乱数発生機構 －－Math.random()メソッド－－ ２．３ Ｃの乱数は本当の乱数か－－頻度の検定－－ ２．４ もう１つの乱数検定方法－－ポーカ検定－－ 演習 ３． 乱数を用いた確率の実験 ３．１ コインを投げる実験－－二項分布－－ ３．２ ごくまれにしか起こらないこと－－ポアソン分布－－ ３．３ ごくまれにしか起こらないことの時間間隔－－指数分布－－ ３．４ 大数の法則－－何回も繰り返す－－ ３．５ 中心極限定理－－たくさんのサイコロを投げる－－ 演習 ４． どんな分布の乱数でも作り出せる－－乱数の変換方法
モンテカルロシミュレーション
このホームページは、乱数をたくさん発生させ、確率実験を行なう手法――これをモンテカルロ・シミュレーションといいます――のオンライン教科書です。あなたのパソコンを用いて、実際にプログラミングしてＷＥＢ上で実行することができます。 C言語版はこちら １９９４年に、著者はソフトバンク社から「Ｃによるシミュレーションプログラミング」 という本を、出版しました。現在それは絶版となっています。しかしながら、その後、それを大学などの教科書に使いたい、再版しないのかなどの問い合わせが ありました。出版したときの電子ファイルが残っていたので、それのすべてをホームページで、公開することといたします。その際、ホームページ上から、直接 プログラムを実行出来るように、ＣプログラムをＪａｖａアプレットに変換し、公表します。 このホームページが、シミュレーションに興味をお持ちの方、トラヒック理論の研究者などのお役に立て
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