2.3 プログラミング言語：SAS、SPSS、Rの比較 - kanosukeの日記
2.3.1 習得容易性 SPSSのシンタックスは簡単。 GUI操作でシンタックスを作成する機能もよくできていたと思う。 SASはSPSSよりも癖が強く慣れが必要。 SAS Enterprise Guideを使用すればSPSSと同等になるのかもしれない（使用経験なし）。 RはSPSSやSASに比較すると習得が難しいと思う。 SASとSPSSはスクリプト言語、Rは結構しっかりしたプログラミング言語という感じ。 2.3.2 処理汎用性 SASとSPSSを比べるとSASの自由度が高いと思う。 とにかくSASは機能が豊富。 マクロやフォーマットなど自由度が高い。 Rはいろいろできるはずだがいろいろできるようになるまでのハードルが高い。 2.3.3 技術汎用性（信頼性） 結局、客先でどの環境を利用しているかによる。 SASは大企業中心。 SPSSは大中企業？ Rに関しては企業ユーザがほとんどないのでは
成長企業になるためには“分析力”が重要
SAS Insutitute Japan（SAS）とクロス・マーケティングは12月15日、社会人を対象に行った調査結果「2010年 分析力に優れた企業ベスト10」を発表した。 調査は、2010年11月に社会人を対象にインターネットでのアンケート形式で実施。有効回答数は1000。年齢は50～59歳が最も多く28.0％、40～49歳の25.2％、30～39歳の20.6％と続く。業種は製造業が19.9％、サービスが18.0％、教育・医療・福祉が14.2％だった。従業員規模は2～99人が37.4％で最も多く、5000人以上が13.8％、100～299人が11.9％だった。 設問中の「今後、成長企業に必要な条件」では、「人材を育成する力」「先の状況を見越す力」「顧客満足度の高さ」「顧客ニーズの吸収力／把握力」が上位を占めた。また、「分析力に優れた企業の条件イメージ」では、「顧客ニーズをより深く知ろう
おしゃれStatistics - 一成の統計塾
統計学の勉強会です。勉強する機会の少ない統計学ですが、皆さん活発に議論できる場として活用しましょう！初心者も大歓迎ですので、皆さんお気軽にご参加下さい。SAS、R、SPSS、JMPやその他のソフトで解析していらっしゃる方や、日々BIツールなどでデータとにらめっこしていらっしゃる方々も是非！！実際にまだ解析はしていないけど、統計には興味があったり分析する必要性を感じられている方も良いかと思います！ Googleグループ：おしゃれStatistics 勉強会の告知やレポートを行います。お気軽にご登録下さい。 略称：おしゃスタ Twitterハッシュタグ：#oshasta 一応、洋書『Statistics』を中心に進めます。 ですが読む事が必須ではなく、私が読んだ内容を少し発表しその後は皆で意見交換という形にしようと思っています。 特に日頃統計に関して分からないことをバンバン質問し欲しいと思って
統計解析ソフトウェア – データ分析- 統計解析 – シックスシグマ - 実験計画
統計ソフトウェアで、インサイト主導型の改善を実現 百聞は一見にしかず JMPは、インタラクティブな可視化機能、そして強力な統計機能を兼ね備えたソフトウェアです。
来たる分析の時代を生き抜く「IT×分析のプロ」になるキャリアパス
「データ分析」の時代がやってくる。企業は膨大なデータを蓄積し、そのデータを使って新しいビジネスを模索している。いま、多くの企業がデータ分析ができるエンジニアを求めている。データ分析のスキルを身に付けるなら、SASの認定資格は有効な手段の1つである。 いま、日本の企業の情報システムには、WebサイトのログやPOSデータなど大量のデータが眠っている。これらのデータを貯蔵するために、膨大な数のデータベースが日々稼働している。 だが、時代は次の局面に来ている。「データ分析」の時代だ。SAS Institute Japan（以下、SAS）プロフェッショナルサービス本部 エデュケーション部長の杉山真理子氏によれば、「データ分析ができる人材、データ分析のためのプログラムを書ける人材の需要が、日本企業の間でも高まってきている」という。 データ分析の需要は、ITエンジニアにとって決して無関係な話ではない。I
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