後期の授業である実験計画学はレポートと質疑応答主体の授業とします．期末試験さえできればよいというものではなく，実験計画学を理解するには，授業で主体的に考えることが大切です．授業に出席（出席とは質問にきちんと答えることを含む，じっと座っていても出席とはいわない）し，レポートをきちんと提出することが単位取得の必要条件です．
実験計画学
後期の授業である実験計画学はレポートと質疑応答主体の授業とします．期末試験さえできればよいというものではなく，実験計画学を理解するには，授業で主体的に考えることが大切です．授業に出席（出席とは質問にきちんと答えることを含む，じっと座っていても出席とはいわない）し，レポートをきちんと提出することが単位取得の必要条件です．
atpages.jp - このウェブサイトは販売用です！ - atpages リソースおよび情報
This webpage was generated by the domain owner using Sedo Domain Parking. Disclaimer: Sedo maintains no relationship with third party advertisers. Reference to any specific service or trade mark is not controlled by Sedo nor does it constitute or imply its association, endorsement or recommendation.
一元配置分散分析
$F_0 = 4.6146$ となる。 検定統計量 $F_0$ は，第 $1$ 自由度が $df_{b}( = k - 1 )$，第 $2$ 自由度が $df_{w}( = n - k)$の $F$ 分布に従う。 例題の場合，自由度は $df_{b}= 2$，$df_{w} = 9$ である。 第 $1$ 自由度が $df_{b}$，第 $2$ 自由度が $df_{w}$ の $F$ 分布において，有意確率を $P = \Pr\{F \geqq F_0\}$ とする。 $F$ 分布表（$\alpha = 0.05$，$\alpha = 0.025$，$\alpha = 0.01$，$\alpha = 0.005$），または $F$ 分布の上側確率の計算を参照すること。 例題では，自由度が $(2, 9)$ の $F$ 分布において，$\Pr\{F \geqq 4.26\}= 0.05$ で
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
