第4回：仮説立案から対策まで5段階でデータ分析
ビジネスデータ分析を効果的に行うには、「仮説立案」や「検証」といった分析手法の理解が不可欠である。今回は、分析手法の基本を解説する。業務部門がデータ分析を手掛ける際に、情報システム部門が実施すべき支援策も紹介する。 営業部門や販売部門の担当者一人ひとりがビジネスデータ分析を実行するには、基本となる“コツ”を共有する必要がある。今回は、「データ分析の三原則」「データ分析と統計学の違い」「動向分析・要因分析・検証分析」といった分析手法の基本を説明しよう。 データ分析の三原則を理解する データ分析は、3つの基本原則から成る。(1)データを比較する、（2）時系列に並べる、（3）詳細データで要因をつかむ、である。 データは比較して初めて、個々の数字の良しあしが分かる。例えば、「予算と実績」「自社の売り上げと他社（もしくは業界）の売り上げ」の比較などだ。データを比較しなければ、個々の数字が持つ意味を評
5分で絶対に分かるビジネス・インテリジェンス ― ＠IT情報マネジメント
ビジネス・インテリジェンスとは何か？ビジネス・インテリジェンスとは何か？ IT（情報技術）関係の記事を読んだり、説明を聞いたりしていると、ビジネス・インテリジェンス（business intelligence）、略してBIという言葉が出てくることがよくあります。しかし、BIベンダといわれる企業の製品や主張を見ても、各社バラバラで何となく釈然とせず、あいまいな印象を持たれている人も多いのではないでしょうか？ この言葉はもともと、1989年にガートナーグループのアナリストだったハワード・ドレスナー氏によって使われたのが最初だといわれています。彼の主張するBIとは、「企業内外の事実に基づくデータを組織的かつ系統的に蓄積・分類・検索・分析・加工して、ビジネス上の各種の意思決定に有用な知識や洞察を生み出すこと」ぐらいの意味です。 要するに経営者や社員は、売上分析、利益分析、顧客動向分析などを、専門家
「先輩、BIって知ってますか？」― 知識ゼロから学ぶBI (1/2)
小さなお菓子メーカーに勤める新入社員の津井田くんは、社長の一声でBI導入検討を任されることに。お目付役の土須先輩とともに、BIの勉強を始めます。 津井田 先輩、BIって知ってますか？ 土須 友愛なら知ってるぞ。 津井田 相変わらずつまんないですね。BIっていうのは、Business Intelligenceの略ですよ。 土須 ほぉぉ、インテリジェンスね、佐藤優の世界だな。 津井田 お！ いいこと言いますね！ 結構近いですよ。 土須 そうかいそうかい。まあアレだな、日本語だと「Information」も「Intelligence」も「情報」ってことでひとくくりされちまうが、実はこの2つにはエライ違いがあるんだな。単純な情報がInformationで、それをつなぎ合わせて活きた情報、言ってみれば「知」を紡ぎ出したものが「Intelligence」ってワケだ……てな感じの
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