RStanで『予測にいかす統計モデリングの基本』の売上データの分析をトレースしてみた
こんばんは、ゆるふわの対極であるところのガチムチ角刈り系のberoberoです。 この記事はR Advent Calendar 2013の26日目の記事になります。 12/22(日)にBUGS/Stan勉強会#2がドリコム株式会社にて催されました。そこで2つ発表をしました。そのうちの1つ「『予測にいかす統計モデリングの基本』の売上データの分析をトレースしてみた」に関する詳細＆補足＆苦労話をここで書きたいと思います。RStanというパッケージでRからStanというMCMCサンプリングソフトを使っています。 最初に発表内容のスライドは以下になります。ざっと見るにはこれで十分です。 『予測にいかす統計モデリングの基本』の売上データの分析をトレースしてみた from berobero11 以降ではスライドごとに簡単に補足していきます。 まずは元となった書籍の紹介です。時系列解析の第一人者による分か
【R】R での行政データの利用（ＤＰＣ分科会データ） - Plot(Output)
R は、統計方面に非常に強い環境です。私も、昔からちょこちょこ利用しています。今回、少しR を用いた記事を書く機会に恵まれましたので、R の紹介をかねて、1つアウトプットを出したいと思います。 この記事はR Advent Calendar 2011 の12日目の記事となります。先にブログを書かれた皆さんの記事を読んでみと。。。何というかすごい。なんか、ばりばりモデル作ったり、すごいグラフが出てきたり、、、、遺伝子。。。？無理。こんなん無理。。そもそも、ブログ書くこと自体難しい。。。 ということで、「１Ｒユーザー」として、R をどんな風に使っているかをご覧頂いて、今回の記事にしたいと思います。コードの不整合、意味わからないなどのご指摘、お待ちしております。（心が折れない程度でお願いします。）あと、これをR でやる理由がわからないというご指摘に関しては、、、察して下さい。 #以上前置き。 皆さ
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