動画: https://www.youtube.com/watch?v=cBog5o9ebcQ 全脳アーキテクチャ若手の会 ( http://wbawakate.jp/ ) カジュアルトーク#2 ( http://wbawakate.jp/posts/events/12th/ ) での発表資料です.Read less
13. ウィキペディアの始まり ● 2000年ごろ、ジミー・ウェールズと ラリー・サンガーが「インターネット 上の百科事典を作ろう」と思い立 つ ● 初めはNupediaという、専門家の ボランティア編集者に書いてもら い、別の専門家が査読するという 百科事典を設立 ● 実名登録制 ● しかし全然進まず…… ジミー・ウェールズ CC-BY-SA 3.0, Manuel Archain https://commons.wikimedia.org/wiki/File: Jimmy_Wales_Fundraiser_Appeal_edit.jpg ラリー・サンガー CC-BY-SA 2.5, Larry Sanger https://commons.wikimedia.org/wiki/File: L_Sanger.jpg 14. ウィキペディアの始まり(2) ● そんな中、ある人がWikiWi
2. 自然言語処理とは • 言葉を操る賢いコンピュータを作る • 応用: 情報検索,機械翻訳,質問応答,自動要 約,対話生成,評判分析,SNS分析,… • 基礎: 品詞タグ付け(形態素解析),チャンキ ング,固有表現抽出,構文解析,共参照解析, 意味役割付与,… • 多くのタスクは「入力𝑥𝑥から出力�𝑦𝑦を予測」 �𝑦𝑦 = argmax 𝑦𝑦∈𝑌𝑌 𝑃𝑃(𝑦𝑦|𝑥𝑥) ※確率ではないモデルもあります 2016-06-30 深層ニューラルネットワークによる知識の自動獲得・推論 2 3. 単語列からラベル: ̂𝑦𝑦 = argmax 𝑦𝑦∈𝑌𝑌 𝑃𝑃(𝑦𝑦|𝒙𝒙) 2016-06-30 深層ニューラルネットワークによる知識の自動獲得・推論 3 The movie is the best I’ve ever seen! The movie
Oracle Labs 発! Parallel Graph AnalytiX(PGX)Read less
DockerCon EU 2015 Catch up! 発表資料 http://connpass.com/event/23151/ 日時:2015年12月10日(木)19:00~21:00 会場:テコラス株式会社@東京・東新宿Read less
2016/2/12 に開催された交通ジオメディアサミット https://geomediasummit.doorkeeper.jp/events/37529 で、河口が飛び入りで話した話と、最後のパネルディスカッションの勝手メモです。Read less
1. 2015/11/14 第121回地理思想研究部会@人文地理学会 1第121回地理思想研究部会(人文地理学会大会) 2015.11.14@大阪大学豊中キャンパス Civic Tech(市民技術)と地理学 瀬戸 寿一 東京大学空間情報科学研究センター・特任助教 2. 2015/11/14 第121回地理思想研究部会@人文地理学会 2 概 要 • 近年、行政が抱える地域的課題に対して、情報技 術を駆使した市民による貢献ーシビックテックーが、 行政・政府の有する公共データの自由な利活用を 促す「オープンデータ」とともに、英語圏を中心に大 きな潮流となっている。 • 日本でもそのムーブメントが、民間での取り組みを 中心に起こりつつあり、地域課題の解決に資する情 報として地理空間情報が重視されつつある。 • 本報告は、最新の研究動向の紹介と共に、市民と 行政との協働のあり方を変革しうる「シビック
1. What’s New in CC4.0 CC4.0の新しいところ Creative Commons Japan Tasuku Mizuno tasukumizuno@citylights-law.com tw : @taaaaaaaaaask Ver.1 (Aug 31, 2014) 3. What’s New in CC 4.0 1. A more global License(より国際的なライセンスに) 2. Addresses rights outside the scope of copyright(著作権の範囲外の権利の取扱い) 3. Change to Attribution requirements(表示ルールの変 更) 4. Anonymity if desired(表示の義務を免除できるように) 5. 30 days to correct license viola
1. The document discusses knowledge representation and deep learning techniques for knowledge graphs, including embedding models like TransE, TransH, and neural network models. 2. It provides an overview of methods for tasks like link prediction, question answering, and language modeling using recurrent neural networks and memory networks. 3. The document references several papers on knowledge gra
今回は、OpenTrans.itという公共交通データ配信サービスを紹介します。OpenTrans.itは、路線図や時刻表などの公共交通データを預かり、オープンデータとして配信するサービスです。公共交通のデータを使ったアプリを作りたいと思ったことはありませんか?そんなときは、公共交通データをオープンライセンスにしてもらって、OpenTrans.itに入力しましょう。OpenTrans.itは、路線図や時刻表データをGTFSという世界中で使われている標準形式で配信します。GTFSは、Google、Microsoftだけでなく多くの開発者に採用され、世界にはGTFSでデータ配信している交通事業者が400以上存在します。GTFSを使ってあなたが作ったアプリは、あなたの町だけでなく世界中で使えるようになるのです。今年はじめにはOpenTrans.itの実証実験を静岡県で行い、3市のコミュニティバスデ
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