Cytoscapeやネットワーク解析・可視化に関する情報の集め方 - Qiita
Cytoscapeやネットワーク解析と可視化に関する情報リソース これは昨日の記事を読んでこういったものを実際に作ってみたいと思われた方に向けての補足です。とても基本的な情報ばかりですので、経験者の方には少々物足りないと思いますが… はじめに データ可視化という分野の中で、ネットワークの可視化は比較的ポピュラーな手法ですが、実務家向け（最新の計算機科学の研究論文ではなく、実務寄り、つまり実際にデータ解析を行う人々向け）の最新の情報は、あまりまとまった形で入手する事ができません。そして残念ながらほとんどの文献は英語で書かれています。ここでは、実際にネットワーク分析と可視化を行ってみたい方々に向けて、Cytoscape関連のリンクを中心としたいくつかのポインタを集めてみたいと思います。 Cytoscapeの情報 Cytoscape公式サイト コンソーシアムが管理する公式のサイトです。最新版はこ
Cytoscape and the Web
Introduction to the new feature for Cytoscape 3.1: export data to Cytoscape.js.Read less
Cytoscape.js
Introduction Factsheet A fully featured graph library written in pure JS Permissive open source license (MIT) for the core Cytoscape.js library and all first-party extensions Used in commercial projects and open-source projects in production Designed for users first, for both frontfacing app usecases and developer usecases Highly optimised No external dependencies Compatible with All modern browse
RAWGraphs
Open sourceInspired by and built on top of open source projects. RAWGraphs is open to the community for contributions. A wide range of chartsAlmost 30 visual models to visualize quantities, hierarchies, time series and find insights in your data. Your data is safeEven though RAWGraphs is a web app, the data you insert will be processed only by your web browser.
Exploring Wikipedia with Gremlin Graph Traversals | Marko A. Rodriguez
A graph is a data structure composed of vertices and edges. These terms are synonymous with the following: vertices, dots, nodes, things, points edges, lines, links, relations, arcs From vertices and edges, numerous artificial and real-world systems can be modeled and processed. The purpose of this post is to explore a graph representation of Wikipedia persisted in the graph database Neo4j and pro
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Gephi is an interactive visualization and exploration platform for all kinds of networks and complex systems, dynamic and hierarchical graphs. Gephi is a tool for people that have to explore and understand graphs. Like Photoshop but for graphs, the user interacts with the representation, manipulate the structures, shapes and colors to reveal hidden properties. The goal is to help data analysts to
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How to visualize Neo4j time series data
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