Bibliographic Framework: RDF and Linked Data
Comments on the digital age, which, as we all know, is 42. With the newly developed enthusiasm for RDF as the basis for library bibliographic data we are seeing a number of efforts to transform library data into this modern, web-friendly format. This is a positive development in many ways, but we need to be careful to make this transition cleanly without bringing along baggage from our past. Recen
RDF, Linked Data, and the Library - DATAVERSITY
RDF, Linked Data, and the Library By A.R. Guess / January 18, 2012 / No Comments Karen Coyle recently commented on the growing number of RDF and linked data projects in the field of library data. Karen Coyle recently commented on the growing number of RDF and linked data projects in the field of library data. Coyle writes, “With the newly developed enthusiasm for RDF as the basis for library b
HTML Data Guide
HTML Data GuideW3C Interest Group Note 08 March 2012This version:http://www.w3.org/TR/2012/NOTE-html-data-guide-20120308/Latest published version:http://www.w3.org/TR/html-data-guide/Previous version:http://www.w3.org/TR/2012/WD-html-data-guide-20120112/Editor:Jeni Tennison, Independent Copyright © 2011-2012 W3C® (MIT, ERCIM, Keio), All Rights Reserved. W3C liability, trademark and document use ru
D2R - MySQLのデータからRDFの出力/SPARQLエンドポイントの設置 - Qiita
D2Rを使うとMySQL等のRDBのデータからRDFを出力することができる。またSPARQLのエンドポイントとしても機能する。 本家サイトはこちら： http://www4.wiwiss.fu-berlin.de/bizer/d2r-server/ 動きとしては、RDBのテーブル／カラム構成とRDFでの出力結果をひもづけするマッピングファイルを用意して、それをもとにサーバーを起動する、という形になる。 セットアップ 基本的なセットアップは上記公式サイトからtar.gzをダウンロードしてきて展開すればOK マッピングファイルのひな形を出力する RDBの構成をどうRDFとして出力するかを記述するものがマッピングファイルである。 現状のカラム構成からマッピングファイルのひな形を出力するユーティリティコマンドが用意されている。 例えばlocalhostにあるblogというデータベースからマッピング
第２回「データベースを統合利用するための基盤としてのセマンティックウェブ技術」 - NBDC
はじめに ライフサイエンス分野の研究により生み出される多様かつ膨大なデータから必要な情報を効率的に得るためには，ばらばらに構築されているデータベースを統合的に扱うための情報基盤の構築が必要不可欠である．連載第1回「データベースの現状と未来」（https://events.biosciencedbc.jp/article/01）では，データベース統合化のための具体的なステップとして，つぎの3つの段階があげられた． 第1段階：データベースを網羅的に収集しメタデータを付与すること 第2段階：それぞれのデータベースにおいてフォーマットと用語の統一を行うこと 第3段階：複数のデータベースを再構築し使いやすいインターフェイスにまとめあげること 大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構 ライフサイエンス統合データベースセンター（DBCLS：Database Center for Life Scien
Towards Database Integration Through RDF & Linked Data
1. Towards Database Integration Through RDF & Linked Data Yasunori Yamamoto, Shinobu Okamoto, Akinori Yonezawa Database Center For Life Science 2T18pI-5 2. NCBI Taxonomy 4,000 biomedical journals Database indexed at NLM 1994 SWISSPROT PIR PRF PDB GenBank EMBL DDBJ LANL 3442 Nucleic Acids Research, 1994, Vol. 22, No. 17 Palent 2011 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/sites/gquery Database Center for Life S
LinkData_ユーザのデータをRDFに変換する支援サイト
第一回LODチャレンジデー in 大阪ハンズオンセッションの説明資料です。http://linkdata.jpRead less
The Social Graph Is Neither (Pinboard Blog)
The Social Graph Is Neither I first came across the phrase social graph in 2007, in an essay by Brad Fitzpatrick, though I'd be curious to know if it goes back further. The idea of representing relationships between people as networks is old, but this was the first time I had thought about treating the connections between all living people as one big object that you could manipulate with a compute
Facets and Friends
Which Linked Data facetted browsing functionality do we provide? Multiple classifications to an object, here a ISWC paper, enable paper classifications to be ordered in multiple ways, rather than in a single, predetermined, taxonomic order. With the help of these automatically generated facets, you can not only browse the papers of your colleagues/friends, but filter the relevant papers according
ripple:
Semantic Web Scripting LanguageOne of the distinguishing features of Ripple is that its programs can be easily embedded in the Web of Data (as well as in RDF triple stores), allowing you to build up a network of interlinked programs, and to build on programs others have put up on the Web. Similarly to visiting a Web page, discovering and executing a program in Ripple is effortless (all you need is
Gruff - No Code Knowledge Graph Exploration - AllegroGraph
Gruff – No Code Knowledge Graph Exploration The Industry's most advanced no-code Graph Visualization, Graphical Query Builder, and Knowledge Graph Explorer By augmenting Knowledge Graphs with visualizations, users can determine insights that would otherwise elude them. Gruff’s dynamic data visualizations increase users’ understanding of data by instantly illustrating relevant relationships, hidden
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Semantic Tech in 2011: The Year In Highlights - DATAVERSITY
MongoDB開発者にセマンティックウェブの特徴を与えるMongoGraph
NameBright - Coming Soon
http://3roundstones.com/linked-data-101/rdf-explained/
Experimenting with British Museum data | Overdue Ideas
http://linkdata.jp/
http://www.dblab.ntua.gr/~bikakis/SPARQL-RW.html
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