The 2010 World Cup: a Global Conversation
2010 World Cup: a Twitter timeline [image created by @miguelrios] During the 2010 World Cup, the world watched together — and they shared their experiences in a real-time, global conversation on the Internet. To illustrate that point, here are statistics and infographics that illustrate the global nature of the games and how fans’ interest & enthusiasm built over the course of the tournament on Tw
Twitterユーザー、アクティブなのはニューヨーカー――Sysomos調べ
Twitterユーザーの国別分布は米国が51％で圧倒的だが、半年前の調査時点からは落ちており、ブラジルやインドネシアでユーザーが増加している。 カナダのソーシャルメディア分析会社Sysomosが1月14日、Twitterユーザーの動向に関する調査結果を発表した。国別のTwitterユーザー分布では、2009年6月に62.14％を占めていた米国が50.88％にシェアを落とし、一方ブラジル、インドネシア、ドイツでユーザーが増加した。 Sysomosは2009年10月16日～12月16日にツイート（つぶやき）を投稿した1300万のTwitterアカウントを分析し、この調査をまとめた。アカウントの位置情報は、ユーザーが開示しているデータから同社独自の技術で抽出したもの。Twitterユーザーの国別分布は以下の通り。
Twitterの投稿内容から鬱度を測定する - Unchained Life
もうすぐ5月です。 Twitterの投稿内容から鬱度を測定するRubyスクリプトを書いてみました。 これには東京工業大学の高村さんが公開している単語感情極性対応表というものを使っています。 http://www.lr.pi.titech.ac.jp/~takamura/pndic_ja.html これはある単語がどの程度の感情を表すかを数値化した表で、-1 ~ +1 までの値が特定の単語に割り当てられています。 その単語がネガティブな感情表現だとマイナスの値、ポジティブな感情表現だとプラスの値になっています。 なので、鬱度を測定といってもポジティブな投稿内容が多いときにはプラスの値を返します。 また日本語文の形態素解析にはYahoo!の日本語形態素解析APIを使っています。 http://developer.yahoo.co.jp/webapi/jlp/ma/v1/parse.html ア
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1日のつぶやき数は5000万回--Twitterが統計を発表
