深層学習だけで作られたAIが信用できない理由深層学習は万能薬ではない。ニューヨーク大学のゲイリー・マーカス教授（ウーバーAI研究所元所長）は、より広い視野を持って安全なAIを構築するべきだと訴えている。 by Karen Hao2020.01.31 117 75 30 27 ニューヨーク大学のゲイリー・マーカス教授は、深層学習に関する誇大広告を冷めた目で見ている。深層学習が人工知能（AI）の進歩に重要な役割を果たしてきたことは認めているものの、深層学習へ重点を置きすぎればAI分野に終焉をもたらすのではないかと憂慮している。 この記事はマガジン「AI Issue」に収録されています。 マガジンの紹介 AI研究の最前線を走ってきた神経科学者のマーカス教授は、技術面と倫理面の両面で懸念を示す。技術的観点からいえば、深層学習は画像や音声認識など人間の脳の知覚タスクを模倣するのに適している可能性がある。だが、会話や因果関係を理解するなど他のタ
