本サイトについて - 米国データサイエンティストのブログ
と色々質問をされます． ネットでは給料や勉強方法など，最近になって色々書かれていますが，実際に米国で働いている日本人のデータサイエンティストのリアルな情報がないと思ったので，本ブログを立ち上げました． 私がどうやってデータサイエンスを勉強したか， アメリカ企業で働いているので当然業務は全て英語ですが，どうやって英語を勉強したか(というかどれくらい英語力は必要なのか) 自分もまだまだ勉強中の身ですが こちらでの生活や働き方など，「米国で働くデータサイエンティスト」としてリアルな声を届けられたらなと思います！ コミュニティについて DatScienceHubというオンラインコミュニティを運営しています． データサイエンスに限らず，プログラミングや数学，統計学やGitやDockerなどのITツール，Web開発など，幅広い分野で活躍する方々が集まっています．現在質問は全てコミュニティに集約させてお
データサイエンティストもしくは機械学習エンジニアになるためのスキル要件とは（2017年夏版） - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
この記事は2年前の以下の記事のアップデートです。 前回はとりあえずデータサイエンティストというかデータ分析職一般としてのスキル要件として、「みどりぼん程度の統計学の知識」「はじパタ程度の機械学習の知識」「RかPythonでコードが組める」「SQLが書ける」という4点を挙げたのでした。 で、2年経ったらいよいよ統計分析メインのデータサイエンティスト（本物：及びその他の統計分析職）vs. 機械学習システム実装メインの機械学習エンジニアというキャリアの分岐が如実になってきた上に、各方面で技術革新・普及が進んで来たので、上記の過去記事のスキル要件のままでは対応できない状況になってきたように見受けられます。 そこで、今回の記事では「データサイエンティスト」*1「機械学習エンジニア」のそれぞれについて、現段階で僕が個人的に考える「最低限のスキル要件」をさっくり書いてみようかと思います。最初にそれらを書
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