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girigirisikou girigirisikou いいね!

2018/11/29 リンク

medihen medihen "「データサイエンティスト」*1「機械学習エンジニア」のそれぞれについて、現段階で僕が個人的に考える「最低限のスキル要件」"

2018/04/10 リンク

xyamashita xyamashita はじめよう

2017/09/28 リンク

Dr-KID Dr-KID 機械学習も勉強しなきゃ

2017/07/22 リンク

mroreself mroreself あと読む。データサイエンチスト

2017/07/05 リンク

fire_0218 fire_0218 [] データサイエンティストもしくは機械学習エンジニアになるためのスキル要件とは(2017年夏版) - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ

2017/07/01 リンク

leona-kono leona-kono 必要なスキルまとめ/遥かなる道のり。。

2017/06/28 リンク

kairusyu kairusyu みんなTJOに厳しい気がするが、TJOも煽ってくるからなぁw(なお私はTJO嫌いですがネタにするのは好きです。

2017/06/27 リンク

dekasasaki dekasasaki "やはりなかなかデータ活用カルチャーが日本では広まらないという背景があると思います" ← これほんとそう感じる。

2017/06/27 リンク

call_me_nots call_me_nots “「Chainer使ってたけどscikit-learnって簡単でびっくりした」っていうこっちがびっくりする人がいて、とにかくなんでもかんでもDeep Learningすればいいだろって人が結構いる”

2017/06/27 リンク

bluesy-k bluesy-k 主張一つ一つにエビデンスが欲しい。

2017/06/26 リンク

nankichi nankichi 仮にこのスキルセットを十分に満たす 人材がいた場合、データサイエンティスト 、機械学習エンジニア それぞれいくら位の年収なんだろう。日本とアメリカで知りたいねぇ

2017/06/26 リンク

nice_and_easy nice_and_easy IT戦略コンサルだけど、肌感覚としてデータサイエンスや機械学習が経営や業務レベルのKPIにどうヒットする(した)のか具体的なbefore afterを語れる人が少ないと思う。二言目には「事例あるの?」な日本企業特有の課題

2017/06/26 リンク

harabu harabu この記事を 日経ビジネス 日経コンピュータに掲載いただくと、いかに弊社が手を抜いていたか、上級幹部社員様に理解いただけるのではないか

2017/06/26 リンク

acealpha acealpha データ分析なんて突然できるようになるわけないし、できる人呼んでも業務背景理解必要だから活躍できるかわからんのに、いきなり結果を求めて、やっぱりうまくいかないとすぐに諦めるから育たない

2017/06/26 リンク

somagfwork somagfwork あくまでエンジニア視点のお話ということで。データの中身をどう使うかは別のお話。

2017/06/26 リンク

versatile versatile 簡単だってことはこの職業はすぐに機械がやるようになるし、学生でもできるってことはいずれこの求人は「html書ける人」のように需要がなくなる

2017/06/26 リンク

moyabi moyabi このブログの内容のような能力求められる所はPh.D.以上等学歴的制限とセットだし、それ以外の殆どの現場は論文読めないけどライブラリは使えるというデータサイエンティストもどきでも働けるので安心していきましょう

2017/06/26 リンク

chiba1008 chiba1008 データ分析専門の人なんてそうそう必要ないよね。せいぜいマーケティング要員の+αの要素。

2017/06/26 リンク

megumin1 megumin1 この人、仕事が営業サポートであってエンジニアでないせいか、エンジニアの仕事に対する認識が雑すぎる。「Webエンジニアになるにはif文に対する知識が必要とされるはずです」程度の雑な想像なら書かないほうがよい。

2017/06/26 リンク

katsumushi katsumushi 航海記のときと同様参考になります。

2017/06/26 リンク

forhatebuid forhatebuid Others

2017/06/26 リンク

kuborn kuborn クラウドはほんとに必須になってきたなーと感じる。

2017/06/26 リンク

kiria25 kiria25 500人の需要のなかで、このスキルを満たしている人はどれくらいいるんだろう。

2017/06/26 リンク

fufufukakaka fufufukakaka がんばるぞー

2017/06/26 リンク

bluesky0804 bluesky0804 「首都圏で500人程度」で頭打ちになってしまう理由としては、やはりなかなかデータ活用カルチャーが日本では広まらないという背景があると思います。

2017/06/26 リンク

tuki0918 tuki0918 「今時の機械学習を学ぶ若者たちはDeep Learningだけが機械学習と思っていてそれ以外の機械学習に疎い」

2017/06/26 リンク

shota-m shota-m 500人

2017/06/26 リンク

ktakeda47 ktakeda47 (実際ビジネスの現場はにはどうなんだろ?)

2017/06/26 リンク

fujii_yuji fujii_yuji お金出せばスキルマッチする人と繋がるってわけでもないから難しい(出さないよりは良いけど)。あと現時点だと金が出るところが良いプロジェクトなわけでもないから余計に難しい&個人に求められるスキル幅広すぎる感

2017/06/26 リンク

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