Deep Learningと画像認識� �～歴史・理論・実践～1. Nakayama Lab. Machine Perception Group The University of Tokyo 東京大学 大学院情報理工学系研究科 創造情報学専攻 中山研究室 中山 英樹 2. Nakayama Lab. Machine Perception Group The University of Tokyo １．Deep learning（深層学習）とは？ ２．一般画像認識：Deep learning 以前と以後で何が変わったか ◦ Bag-of-visual-words (VLAD, Fisher Vector) ◦ Convolutional neural network (ConvNets) ３．Deep learningの数理 ◦ なぜ優れた性能が実現できるのか？ ◦ ブレークスルーを生んだ各要素技術 ◦ 中山研究室での研究紹介 ４．実
