Hadoop vs MPPデータベース
Kazuki Ohta @kzk_mover MPP DBとして古参のSybaseIQは15年以上存在しており、値段感も手頃な奴もある。対してHadoopを使ってる人は理由があるし、安くて手軽なMPPデータベースが出てきたから安易にHadoopからそちらに移るのはシステムのPros/Consを正しく理解していなかったケース。 Kazuki Ohta @kzk_mover Twitter/Evernote/Netflixを見ていると、生の非構造化データをとにかくHadoopに貯め、MRで構造化したデータキューブをMPPDBに入れ低レイテンシで解析するのが勝ちパターン。大企業では全データソースのスキーマをIT部門が管理するのは困難もしくは不可能。
Amazon Redshift is 10x faster and cheaper than Hadoop + Hive
2. Amazon Redshift took 155 seconds to run our queries for 1.2TB data Hadoop + Hive took 1491 seconds to run our queries for 1.2TB data Amazon Redshift was 10X faster Amazon Redshift cost $20 to run a query every 30 minutes Hadoop + Hive took $210 to run a query every 30 minutes Amazon Redshift was 10X cost effective www.flydata.com 3. Amazon Redshift is a new data warehouse for big data on the cl
Pragmatic Programming Techniques
In classical prediction use case, the predicted output is either a number (for regression) or category (for classification). A set of training data (x, y) where x is the input and y is the labeled output is provided to train a parameterized predictive model. The model is characterized by a set of parameters w Given an input x, for the model predicts y_hat = f(x; w) for regression, or the model pr
テキストマイニングで始める実践Hadoop活用
Hadoopとは何かを解説し、実際にHadoopを使って、大規模データを対象にしたテキストマイニングを行います。テキストマイニングを行うサンプルプログラムの作成を通じて、Hadoopの使い方や、どのように活用できるのかを解説します いまさら聞けないHadoopとテキストマイニング入門 テキストマイニングで始める実践Hadoop活用（1） それぞれの概要や構成、MapReduceの仕組み、Hadoopの活用場面などを解説し、Hadoopの実行環境を構築します
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【CEDEC 2011】Mobageのデータによるゲーム改善サイクルの一端を見た | インサイド
