Hadoop vs MPPデータベース

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kimutansk HadoopのMRをデータ整形／前処理に使って解析はMPPDBに、というパターンが定番ですか。後はそのインプットにストリーム処理系が加わるか・・くらいでしょうかね

2013/05/27 リンク

tinsep19 RDBを分析系に使用すると、特に時系列データにおいてはスキーマ変更に時間がかかり時にはダウンタイムが発生するため、アプリ側と解析側に硬直関係が生まれるケースが多い

2013/05/27 リンク

csouls なるほど。

2013/05/27 リンク

seikoudoku2000 メモ / 生の非構造化データをとにかくHadoopに貯め、MRで構造化したデータキューブをMPPDBに入れ低レイテンシで解析するのが勝ちパターン。

データマイニング

2013/05/27 リンク

kuenishi とても勉強になｒ

2013/05/27 リンク

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Kazuki Ohta @kzk_mover MPP DBとして古参のSybaseIQは15年以上存在しており、値段感も手頃な奴もある。... Kazuki Ohta @kzk_mover MPP DBとして古参のSybaseIQは15年以上存在しており、値段感も手頃な奴もある。対してHadoopを使ってる人は理由があるし、安くて手軽なMPPデータベースが出てきたから安易にHadoopからそちらに移るのはシステムのPros/Consを正しく理解していなかったケース。 Kazuki Ohta @kzk_mover Twitter/Evernote/Netflixを見ていると、生の非構造化データをとにかくHadoopに貯め、MRで構造化したデータキューブをMPPDBに入れ低レイテンシで解析するのが勝ちパターン。大企業では全データソースのスキーマをIT部門が管理するのは困難もしくは不可能。

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