第2回全脳アーキテクチャ勉強会での講演スライドです。Deep Learning の基礎から最近提案されている面白トピックを詰め込んだサーベイになっています。
![Deep Learning技術の今](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/40a769c01cc6df8b43b8547524a9afa82d738f07/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2Fdeep-learning-20140130-140130205750-phpapp01-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)
はじめに こんにちは。Machine Learning Advent Calendar 2012 、 12/20 を担当させていただく @kazoo04 です。 普段は(株)ウサギィでエンジニアをやっています。 今日の話 今日は Exact Soft Confidence-Weight Learning (Wang et al, ICML2012) (以下SCW)のご紹介を致します。 SCWは線形オンライン形分類器のひとつで、 学習が高速 オンライン学習 ノイズに強い 精度が良い という素晴らしいアルゴリズムです。 SCWはCWを改良したアルゴリズムですが、本記事ではPerceptronから始まり、PA、CWなどを経てSCWに至るまでの過程とSCWのアルゴリズムについてまとめたいと思います。 数式の表記 すみません、はてなブログを始めたばかりで、ベクトルを太字の立体にする方法がイマイチわか
Transforming Every Enterprise and Industry into Builders, Owners and Informed Users of AI With $108 million in investor funding led by SoftBank, Petuum is one of the highest-funded Artificial Intelligence and Machine Learning startups. Our mission is to industrialize AI, and transform every enterprise into builders, owners, and informed users of AI. Petuum was named as a 2018 Technology Pioneer by
モバイルやクラウドの普及に伴うロケーションフリー・リアルタイム化するビジネス、IoT(Internet of Things:モノのインターネット)によるセンサーやデバイスを活用した人々の生活の変革などにより、ビッグデータの活用ニーズは多岐に渡るようになりました。 AcroMUSASHI は、オープンソースをベースとした、ビッグデータの高速・リアルタイム処理プラットフォームであり、そのようなニーズに、柔軟に対応することができます。 必要な機能を組み合わせ・カスタマイズすることにより、お客様のニーズに応じたプラットフォームを素早く構築できます。 これまで数時間~1日を要していたような処理も、高速化し、処理時間を数十秒~数分に短縮することで、タイムラグをなくし、新たなビジネスの展開にもつなげることが可能となります。 ビッグデータ×リアルタイム 従来のビッグデータ処理は、主にバッチ処理を対象にして
Scalable Advanced Massive Online Analysis View the Project on GitHub yahoo/samoa Download ZIP File Download TAR Ball View On GitHub SAMOA is a platform for mining on big data streams. It is a distributed streaming machine learning (ML) framework that contains a programing abstraction for distributed streaming ML algorithms. SAMOA enables development of new ML algorithms without dealing with the co
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