LeaveBehind » キーワード出現頻度、リベンジ
キーワード出現頻度、リベンジ 2006/02/21 08:29 pm 前回「仕事」が多くてヘコんだの巻の続き。 茶筌辞書にIT用語約5000語を登録してリベンジ。このブログより名詞を引っこ抜いて出現頻度をリストアップ。 つっても、テキストをリストアップしても面白くないので、視覚化した。 視覚化はProcessingでの処理なので日本語が使えない。なので出てきたキーワードをムリヤリ機械翻訳で英語にして処理してみた(画像クリックで全景1920×1200)。大きい文字ほど高頻度。抽出した名詞は約1900ワード。 考えていた目的とはてんで違うがこう言うサービスがあっても良いんでない。 レイアウトするコードはざっくり作っちゃったのでたくさん改良の余地あり。色なんかランダムやし(たぶん、Windowsでみると暗めなんじゃないかな)、ばらつき具合はガウス分布だ。奥行き感をもうちょいつけたいところ
ネットワーク分析用語集
中心点と他のすべての点との中心性得点について，実際の差と最大可能な差の比率により算出される，グラフ内の中心性の分布の尺度。
DOMAIN ERROR
ドメインウェブの設定が見つかりません 考えられる原因 ドメインウェブの設定がまだ行われていない。 ドメインウェブの設定がまだ反映されていない。(反映には数時間～24時間かかることがあります) ドメインウェブ・DNSの設定が誤っている。 アカウントが存在しない、契約が終了している、削除されている。
does it suck?
When you enter a search term, sucks/rocks searches the web for several positive and negative phrases using that term. The score is the fraction of positive results to the sum of positive and negative results, normalized to 10. The negative phrases are: X sucks, X is lame, X is crap, I hate X. The positive phrases are: X rocks, X is sweet, X is awesome, I love X. Yahoo's Search API is currently use
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