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modelに関するgandenのブックマーク (4)

  • 未来のデッサン人形? 3Dモデルのポージングができる人型装置、ソフトイーサが開発

    筑波大学発のベンチャー、ソフトイーサは7月21日、 人形型の3Dモーションキャプチャ装置のプロトタイプを公開した。人形にポーズを取らせることで、コンピュータ上の3Dモデルに同じポーズを取らせることができる。 この装置は人形のような形をしており、足、胴体、首を手で自由に動かすことができる。USB端子でコンピュータに接続可能だ。人形を動かしてポーズを取らせると、関節内部にある関節センサーが人形の姿勢をキャプチャし、USB経由でコンピュータに入力する。これにより、コンピュータ上の3D-CGアプリケーションやゲームソフトなどのプログラムに、ポーズをリアルタイムに取り込むことができるという。 この装置の基礎になっているのは、ソフトイーサが開発した3D入力デバイス技術「QUMA」。セルシスおよび電気通信大学発のベンチャー、ビビアンなどと協力して研究・開発している。自由に結合できる関節センサーと、関節セ

    未来のデッサン人形? 3Dモデルのポージングができる人型装置、ソフトイーサが開発
  • http://www.orionis.jp/2006/12/post_74.html

  • Simon model - Wikipedia

  • 伝染病の感染モデル

    伝染病の感染モデル 多少お見苦しい点もありますが、昔発表用に作った資料を使いながら説明します。 伝染病の感染モデルには基的なものにSISモデルやSIRモデルといったものがあります。 これらはそれぞれ、各ノードの状態を考えるモデルです(以下の図も参考にしてください)。 Sは感染していない状態を表し、Iは感染している状態を表します。 またRは治癒されて、もうその伝染病にはかからないといった状態を表します。 状態Sのノードは、ネットワーク上でもし状態Iのノードと繋がっていれば、 確率νで次のタイムステップで状態Iになります(つまり病気がうつる)。 また状態Iのノードは、確率δで状態Sになる(SISモデルの場合)または状態Rになります(SIRモデルの場合)。 まずはネットワーク構造を考慮しない場合にどうなるか考えて見ましょう。 全ノードに対する状態Iのノードの割合をρで表すことにします。 する

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