Cytoscape.js
Introduction Factsheet A fully featured graph library written in pure JS Permissive open source license (MIT) for the core Cytoscape.js library and all first-party extensions Used in commercial projects and open-source projects in production Designed for users first, for both frontfacing app usecases and developer usecases Highly optimised No external dependencies Compatible with All modern browse
The Egyptian Revolution on Twitter
Data collected with Gephi Graph Streaming. This is a preliminary result of the network of retweets with the hashtag #jan25 at February 11 2011, at the time of the announcement of Mubarak's resignation. If you retweeted someone, or has been retweeted, it is possible that your username is in this network. The data were collected through the Twitter streaming and search APIs by André Panisson, and i
The End of Network Graph Hairballs: Linear Network Layouts - information aesthetics
Linear Layout for the Visualization of Networks [bcgsc.ca] promises to eradicate the typical occurrence of "network hairballs": the too densely populated network graphs that are impossible to navigate, let alone understand. Such conventional network visualizations are subordinate to the layout, as the node and edge positions plus the lengths depend on the layout algorithm, as much as on the data.
「膨大なデータを分析して見えてくること」ニコニコ動画データ分析研究発表会
日本最大の動画投稿サービス「ニコニコ動画」は、動画上を流れるコメントや、自由に編集できるタグ機能といった特徴を持ち、単なる動画共有サービスにとどまらず、コミュニティサイトとしての側面も持つ。多くの人がアクセスする中で「アイドルマスター」「初音ミク（VOCALOID）」「東方プロジェクト」など、いろいろなムーブメントが生まれてきた。 今も毎日多くの動画が投稿されており、各動画は「再生数」「コメント数」「マイリスト数」などの情報がわかるようになっている。すでに投稿動画数は200万本を超えるが、これら膨大なデータを分析することで、どんな現象やコミュニケーションが起きているのかを明らかにしようとするのが今回の発表会の目的である。 分析する際の2つの障壁 独自にデータ収集が必要であること しかし、そもそもニコニコ動画自体はデータを分析しやすいように広く提供しているわけではない。1つ1つの動画の再生数
井庭崇のConcept Walk | ネットワーク可視化ツールの紹介：インストール編
僕らが普段、ネットワークの可視化・分析に使っているソフトウェアを紹介することにしたい。バイオインフォマティックスの分野で開発された「Cytoscape」（サイトスケープ）と、そのプラグインの「NetworkAnalyzer」の組み合わせだ。オープンソース・ソフトウェアなので、無料で利用できる。 Cytoscape (http://cytoscape.org/) Cytoscapeは、比較的わかりやすいユーザーインターフェースで操作でき、大規模なネットワークも可視化できる魅力的なツールだ。また、多くのプラグインが開発されている点も、このコミュニティが活発であることがわかる。Cytoscapeで可視化したネットワークは、ベクター画像をPDF形式で出力することができる。僕らの研究では、Cytoscapeで出力したPDFを、Adobe Illustratorで編集している。 NetworkAnal
Organic Layout
Class OrganicLayouter is a multi-purpose layouter for undirected graphs. It produces clear representations of complex networks and is especially fit for application areas such as Bioinformatics Enterprise networking Knowledge representation System management WWW visualization Mesh visualization OrganicLayouter is based on the force-directed layout paradigm. When calculating a layout, the node
Large Scale Force Directed Layout (Spring Algorithm): For Information Visualization: Clustering and Abstraction
[ A. Quigley Old Home ] [ A. Quigley New Home ] [ Random to Final Drawings ] [ Images ] [ 3D VRML ] [ Clustered graphs and images ] [ Visual Abstractions ] NOTE: This page relates to older visualization work 99-02, during my PhD. I have now returned to work in this field with my new postdoc and PhD students in UCD Ireland. We are exploring larger scale layouts, personalised layout, visualisation f
NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス×未来想論 2008 テーマ展示 隠れた関係をあぶり出し可視化するマイニング技術
2008/6/18 ライブ配信でお送りした「所長講演」及び「未来想論」の映像を、ビデオアーカイブとして公開致しました。 2008/5/29 各テーマ展示ページを更新致しました。より一層充実した内容で、展示情報をお知らせしています。 2008/5/21 アクセスにバス時刻表を追加致しました。 各テーマ展示ページに展示紹介ムービーを追加致しました。 2008/5/19 ストリーミングLive配信のお知らせを公開致しました。 2008/4/14 ごあいさつ、プログラム、どんな展示があるの？、会場案内を公開致しました。 2008/3/17 オープンハウス×未来想論2008のホームページを開設致しました。 背景：現代社会に氾濫する膨大な情報の中から，本当に必要な知識を効率良く抽出し意味を理解するためには，情報を分析，整理，分類し，最終的には人間に理解しやすい形に提示する技術の確立が必要です．私たちは
Skyrails Blog
And so it came to pass that April came to pass, and not so much updates have appeared here on the blog. But not so, anymore! Here are some updates. new skyrails version I've actually released a new version, and it's got plenty more stuff, however with a lot of hidden functionality. Mainly because they're still under construction. However, if you check the following thread, you can see what is new,
Interactive Graph Visualization System – Skyrails
Skyrails is an interactive graph visualization system that looks a lot like a video game. Explore relationships, visit nodes, and immerse yourself in the data. As I watch the demo video on YouTube, I feel like I’m seeing another world. You’ve got the standard ball and stick view. Whether it’s useful for analysis or deeper understanding of relationships between whatever is up for debate, but one th
可視化の研究
従来のグラフ可視化の計算では，Kamada & Kawai (1989)によるバネモデルが広く用いられてきた． 例えばgraphvizなどのアプリケーションで使われている．しかしながらこの手法では，ノード間の 最短パスをあらかじめ求める必要性があり，大規模なネットワークデータでは莫大な計算量と物理 メモリを要求し計算が不可能になる． Fruchterman & Raingold (1991)は，エネルギー関数をノードの接続情報（エッジ）とノード間の 反発力に分けて考えることによって上記の問題を解決した．しかしながらノード間の計算には未だ 莫大な計算量が必要であるため，Tree-codeを使ったFADEなどが提案されている． 我々の研究ではこのFruchterman & Raingold の手法を元に，階層的独立固有時間刻み法による 高速化手法や，さらに並列処理ボードを用いた計算の高速化に関
Graphviz
Please join the Graphviz forum to ask questions and discuss Graphviz. What is Graphviz? Graphviz is open source graph visualization software. Graph visualization is a way of representing structural information as diagrams of abstract graphs and networks. It has important applications in networking, bioinformatics, software engineering, database and web design, machine learning, and in visual inter
Visualizing Networks (Kazuo Misue, Dr. Eng.)
「ネットワークの可視化技術」への取り組み 大規模ネットワークから有益な知識を抽出するための可視化技術の開発を目的とすしています。近年様々な分野でネットワーク構造が注目され分析の対象となっています。本研究は、分析的な応用を指向したレイアウト技術を開発することで、視覚的なネットワークの分析を支援することを目指しています。技術的な課題は、構造的特徴の把握に適したレイアウトのスタイルおよび可読性の基準を探り、定式化するとともに、その基準を満すレイアウトを効率的に求めるアルゴリズムを構築することです。 Visual Destruction この研究は、スモールワールドネットワークを対象にそのグラフ構造の理解を助けることを目的としています。特に、大規模なクラスタに埋もれがちな中規模〜小規模な構造を顕在化させることに焦点を合わせ、ネットワークに構造的な分解操作を加えることで、それによって生じるレイ
ニコニコ動画、学術研究の対象に--ユーザーによって淘汰される「タグ」の可能性
再生中の動画上にコメントを付け、視聴者同士で盛り上がれる「ニコニコ動画」。動画の上に文字を流すというインターフェースが斬新で注目を集めているが、ニコニコ動画にはそれ以外にも独自の仕組みを持つ機能が多数存在している。動画の分類をするために付けられるタグも、その1つだ。そしてこのタグに注目した研究論文が2008年、人工知能学会 知識ベースシステム研究会にて発表された。 「ニコニコ動画におけるタグ共起ネットワークの特徴抽出」と題したこの論文は、北海道大学大学院情報科学研究科に所属していた伊藤聖修氏によって提出された。動画に付けられたタグ同士の関連性から、現在注目すべきタグを発見できるのではないか――大学院でネットワーク理論を学んでいた伊藤氏は、ニコニコ動画を見てこのように考えた。 ニコニコ動画に注目したのは、1ユーザーとして使っていたというだけでなく、独特なタグのシステムが面白いと感じたからだ。
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インターネットを視覚化する − 5回連続講義：『ビジュアル・コンプレキシティ』を読む──データ・ヴィジュアライゼーション講座【1】 � WIRED.jp 世界最強の「テクノ」ジャーナリズム
Sigma.js
The Opte Project
http://orion.icmb.utexas.edu/cgi-bin/lgl/web_lgl.pl
Graph Layout as Optimization Structure can only be perceived if the layout is “readable” Graph Drawing Applications Graph or network-like structures are among the most commonly used types of visual representations. Automatic layout of graphs plays an
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