分析の基礎力を養う演習用データ集
データバンク ―― 分析の基礎力を養う演習用データ集 ―― 「統計検定」合格に役⽴つハコ問問題集を企画中 今日ベイズ統計学の素養も 総合案内サイトへどうぞ（関連サイト多数！） このサイトの有用な役立て方 このサイトはエクセルによる計算を前提としています。ただし、「統計は計算だ」と思わないで下さい。統計計算が数学と異なるのは、計算の内容、結果の意味するところであって、結果の表現の仕方と解説などの練習も大切だという点にあります。 なお、エクセルの「ヘルプ」やマニュアルは助けになることもありますが、解説は不正確・不十分であることがあります。ぜひ教科書・参考書、用語集などを参照して正しい基礎知識を学んで下さい。 注意）このサイトのエクセル・データにアクセスしてすぐ計算をしようとする人がいますが、データをいったんダウンロードしてからでないと、エクセルの計算はできません。まず、保存してください。 ・
手で読む統計 - 書評 - STATISTICS HACKS(和訳) : 404 Blog Not Found
2008年01月26日02:30 カテゴリ書評/画評/品評Math 手で読む統計 - 書評 - STATISTICS HACKS(和訳) オライリー・ジャパンの矢野様より献本御礼。 STATISTICS HACKS Bruce Frey 鴨澤眞夫監訳 / 西沢直木訳 [原著:STATISTICS HACKS] これは面白くて使える。 ただし、競争も激しい分野でもある。 本書、「STATISTICS HACKS」は、統計をハック、すなわち実践を通して学ぶ本。「クラック」の意味で流通している「ハック」を統計に応用したものに関しては、すでに「統計でウソをつく法」というロングセラーがあるのでそちらを参照。 目次 - oreilly.co.jp -- Online Catalog: Statistics Hacksより クレジット はじめに 統計の基本 秘密を盗め 2つの数字で世界を記述 オッズの計
Windows用テキストマイニングツール"termmi"
はじめに "termmi"はWindows上のテキストファイルの専門用語を複数ファイル間で比較するシステムです。Windows専門用語抽出システム"termex"を用いても複数ファイル間の比較は行えますが、重要度の比較が行いにくいなどの問題がありました。テキストマイニング専用に作成した"termmi"を使うことにより複数ファイル間の重要度の数値比較を有意に行えるだけではなく、各文献の共通部分などさまざ まな比較結果を求めることができます。 機能と使い方 １．複数のテキストファイル(Shift-JIS)を入れたフォルダを、termmiのアイコンにドラッグ＆ドロップします。 （和文の場合は「専門用語分析（和布舞）」アイコン、 英文の場合は「専門用語分析（英文）」アイコンになります） ２．termmiの各サブフォルダに処理結果が保存されます。内訳は次のとおりです。 （１）outputフォルダ 処
[ThinkIT] 第1回：テキストマイニングとは (1/3)
近年多くの企業において、様々なチャネルから集めた顧客からの直接の問い合わせやクレームをデータベースに蓄積することが可能となっている。この蓄積された膨大なテキストデータのデータベースについて、その傾向と変化を把握し、戦略の確認・検証、課題の発見、さらには解決するための施策を抽出する分析を行うことがテキストマイニングだ。 本連載では、顧客の声（テキストデータ・定性情報）を分析するテキストマイニングという技術・ツールについて紹介していく。扱うテーマとしては、企業に集まる顧客の声や声の活用状況とテキストマイニング技術、成功事例と失敗しないためのポイントなどを取り上げていく。 さて、本連載の原稿を書くために、筆者はとあるファンミリーレストランに立ち寄った。店内に入ると、店員呼び出しベルの横にあったハガキサイズの用紙にふと目がとまった。そこには、こう書かれていたのである。 「お客様の声をお聞かせくださ
＠IT [FYI] テキスト・マイニングに活用されるClementine
去る2001年9月14日、第一回Clementineユーザー会「CLUG Japan 2001」（SPSS株式会社主催）が開催された。今回は、多種多彩なプログラムの中から、特別講演「テキスト・マイニングとClementine：ブランド連想データの分析」の発表内容に、講師を務めた豊田裕貴氏（法政大学大学院 社会科学研究科）との個別インタビューの内容を加えたものをベースに、「テキスト・マイニング」の概要とClementineによるテキスト・マイニングの特徴を解説する。 テキスト・マイニングを豊田氏の言葉を借りて一言で表現するならば、「テキストデータを対象にしたデータマイニング」となる。ここでおそらく、読者の中には、新たな疑問が生じる方がいるだろう。1つは、「テキストデータとは何？」、もう1つは、「データマイニングとは何？」という2点である。本稿では、まずこの2点について答えることでテキスト・マ
クラスタリング (クラスター分析) - Toshihiro Kamishima
クラスタリング (clustering) とは，分類対象の集合を，内的結合 (internal cohesion) と外的分離 (external isolation) が達成されるような部分集合に分割すること [Everitt 93, 大橋 85] です．統計解析や多変量解析の分野ではクラスター分析 (cluster analysis) とも呼ばれ，基本的なデータ解析手法としてデータマイニングでも頻繁に利用されています． 分割後の各部分集合はクラスタと呼ばれます．分割の方法にも幾つかの種類があり，全ての分類対象がちょうど一つだけのクラスタの要素となる場合(ハードなもしくは，クリスプなクラスタといいます)や，逆に一つのクラスタが複数のクラスタに同時に部分的に所属する場合(ソフト，または，ファジィなクラスタといいます)があります．ここでは前者のハードな場合のクラスタリングについて述べます．
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エンタープライズ：テキストマイニングで見えてくるブランド戦略の方向性
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