※この投稿は米国時間 2021 年 10 月 9 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 Workflows チームは反復処理の構文とコネクタの一般提供を先日発表しました。 反復処理の構文により、多くのアイテムを処理するワークフローの作成が容易になり、読みやすさが向上します。for ループを使用して、リストやマップ内のデータのコレクションを反復処理し、現在のインデックスを追跡できます。反復処理する特定の数値範囲がある場合は、範囲ベースの反復処理も使用できます。 コネクタは 1 月からプレビュー版がリリースされています。他のサービスを使用するには、Workflows 用のクライアント ライブラリなどのコネクタをご検討ください。これらは認証やリクエスト形式、再試行回数に加え、長時間実行オペレーションの完了までの待機を処理します。コネクタの詳細については、以前のブ
名古屋大学大学院情報学研究科には,自然言語処理分野の研究室が多く,その内容もテキストの処理のみではなく実社会のデータやその他のさまざまな情報と組み合わせるなど多岐に及んでいます.本ミニ特集では,情報学研究科における自然言語処理分野の研究室の営みを,「最先端の研究」と「情報学との関わり」を交えながら紹介します.本ミニ特集には以下の記事が掲載されています. オープンサイエンスと自然言語処理 松原 茂樹(知能システム学専攻)LegalTechにおける自然言語処理の適用 小川 泰弘(情報基盤センター/知能システム学専攻)「理容師」と「美容師」 〜法律に対する自然言語処理から見えてくるもの〜 小川 泰弘(情報基盤センター/知能システム学専攻) 単語埋め込み手法の発展と応用 笹野 遼平(価値創造研究センター/知能システム学専攻) 武田 浩一(価値創造研究センター/知能システム学専攻)対話システム研究の
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