[Python]N階マルコフ連鎖で文章生成 - Qiitaマルコフ過程 wikipediaには以下のように説明されています。 マルコフ過程（マルコフかてい、英: Markov process）とは、マルコフ性をもつ確率過程のことをいう。未来の挙動が現在の値だけで決定され、過去の挙動と無関係であるという性質を持つ確率過程である。 今日の天気が晴れなら明日の天気は８０％で晴れ、２０％で雨ということが分かっていれば、未来の挙動（明日の天気）が現在の値（今日の天気）で決定されるので、これはマルコフ過程です。 wikipediaには以下のように説明されています。 マルコフ連鎖（マルコフれんさ、英: Markov chain）とは、確率過程の一種であるマルコフ過程のうち、とりうる状態が離散的（有限または可算）なもの（離散状態マルコフ過程）をいう。 離散的とは状態と状態が切り離されている、ということです。 サイコロは１、２、３、４、５、６の６つの状態をとり、１
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