国産LLM初、AIエージェントとして使える「KARAKURI LM 8x7B Instruct v0.1」を一般公開 | KARAKURI
トップ セミナー・お知らせ お知らせの記事一覧 国産LLM初、AIエージェントとして使える「KARAKURI LM 8x7B Instruct v0.1」を一般公開 ～6月20日・21日開催の AWS Summit 2024 で初披露～ カスタマーサポートDXを推進するカラクリ株式会社（東京都中央区：代表取締役CEO 小田志門、以下カラクリ）は、6月20日に国産LLMの中で初めて※1Function callingとRAGに対応した「KARAKURI LM 8x7B Instruct v0.1」を公開いたします。本対応により、「KARAKURI LM 8x7B Instruct v0.1」は様々なアプリケーションを人間に代わって操作するAIエージェント※2としての活用が可能です。そのため生成AIをビジネス実装をする際に、従来の国産モデルであれば必要だった「業界・企業特有のタスクのプログラミ
LLM のベンチマーク まとめ｜npaka
「LLM」の ベンチマーク をまとめました。 1. マルチモーダルのベンチマークマルチモーダルのベンチマーク。 1-1. Heron VLM リーダーボード (wandb) 【日本語】「Japanese-Heron-Bench」 「LLaVA-Bench-In-the-Wild (Japanese)」の総合評価。 ・Japanese-Heron-Bench (Turing) 21枚の画像に対して計102問の質問。日本に関する知識を要求。 ・LLaVA-Bench-In-the-Wild (Japanese) (Turing) 24枚の画像に対して計60問の質問。「LLaVA-Bench-In-the-Wild」の日本訳。
LINE、36億パラメータの日本語言語モデルをオープンソースで公開--商用利用可
LINEは8月14日、同社のNLP Foundation Devチームが日本語言語モデル「japanese-large-lm」を公開したと発表した。 公開したのは、パラメータ数17億（1.7 Billion）の1.7Bモデルと、36億（3.6 Billion）の3.6Bモデルの2つ。いずれも、オープンソース（OSS）としてHuggingFace Hubで公開され、ライセンスは商用利用も可能な「Apache License 2.0」になる。 同社によると、2020年11月から日本語に特化した大規模言語モデル（LLM）「HyperCLOVA」の構築と応用に関わる研究開発に取り組んでいるという。 また、「HyperCLOVA」と並行するかたちで、複数の大規模言語モデルの研究開発プロジェクトが進行しており、今回発表した日本語言語モデル「japanese-large-lm」についても、そのひとつだと
作って遊ぼう！LLMを搭載した君だけのV&Lモデル！
はじめに TuringのBrain Research teamで頑張ってる井ノ上です。(Twitter: いのいち) Turingは完全自動運転の開発を目指しており、その実現のためには賢い頭が必要だと考えています。その方法の一つとして、近年の大規模言語モデル（LLM）に見られるような文脈理解力をうまく取り入れられないかと考えており、LLMとVisionの情報をかけ合わせたモデルに注目して研究を行っています。自動運転とVision and languageモデルについては、ぜひこちらの記事を読んでみてください。 今回の記事は2023年7月に開催されたABCI LLMハッカソンで取り組んだときに開発していたGIT-LLMというモデルの開発について解説する記事となっています。途中のコードの解説部分などは少し退屈に感じるかもしれませんので、その場合はぜひ結果のパートだけでも見てみてください。いろい
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