【TensorFlow】LSTMを勉強するおすすめコンテンツまとめ6選 | 侍エンジニアブログ
上の記事で少しだけ触れていたLSTMについて、もう少し情報を増やしていこうというのが、この記事の目標です。 LSTMの仕組みを知るためのよい情報源はないかな？ TensorFlowを使ってLSTMを実現したサンプルコードが知りたいな というあなたにピッタリの記事になっています。 この記事を出発点として、いろいろな記事を読んで情報を集め、正しくLSTMを理解してくださいね。 LSTMとは LSTM（Long short-term memory：長期短期記憶）は、RNN（Recurrent Neural Networks：再帰型ニューラルネットワーク）の一種です。 日本語にすると長期でも短期でもどちらでもいける！というように読めますが、そうではなく、「短期記憶を長い期間で活用する」仕組みがある（「長期的な依存関係を学習するために、短期記憶を利用する」仕組みがある、とも言える）のがLSTMです。
Google Colaboratoryを使ってAIプログラミングを始めよう - どん底から這い上がるまでの記録
近年、テスラの自動運転やAmazonのAlexaといったAI関連のニュースをよく目にするようになりましたが、これらのニュースを見てAIに興味をもち自分でも何か作ってみたいと考えるようになった方がいるでしょう。 そんな方にお勧めなのがGoogle Colaboratoryです。 今のAIにはDeep Learningという技術が使われていて、Deep Learningを行うためにはそれなりのマシンスペックが必要になってきますが、Google Colaboratoryを使えばスペックの心配をする必要はありませんし、必要な環境は全て揃っていて初心者の方でもすぐにAIプログラミングを始めることができます。 本記事ではGoogle Colaboratoryの導入方法から使用方法について紹介します。 Google Colaboratoryとは 使ってみる 環境設定 基本的な使い方 コードの実行 シェル
多変量RNNでFXレートの予想精度は上がるか？【Google Colaboratory】 - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部
2018.07.04 多変量RNNでFXレートの予想精度は上がるか？【Google Colaboratory】 こんにちは。次世代システム研究室のK.N.です。 業務で金融データを触っているうちに、「この経験を生かせば自分でもお金儲けができるんじゃ…」なんて錯覚を起こしてしまうことがあったりなかったり。 そんな自分に現実を見せつつ、ちょっと勉強にもなりそうなテーマをやってみたいと思います。 キーワードはこちら Google Colaboratory Keras RNN 多変量 FX（！！！） というわけで、FXでディープラーニングしてみたいと思います。 FX+DNNだけだとやってる人たくさんいそうなので、複数のプライスを使ってみます。 さらに一度触ってみたかった、無料でGPUが使えるGoogle Colaboratory環境でやってみます。 概要 データについて 今回扱うのは、Kaggle
JavaScriptプログラミング講座【JSON について】
JSON は、「JavaScript Object Notation」の略で「ジェイソン」といいます。
JSON チュートリアル
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第8回 File APIを使ったiOS/Androidアプリケーション作成［その5］ | gihyo.jp
File API紹介の最終回となる今回は、FileTransferオブジェクトを使って、ファイルのダウンロード・アップロードを行う手順を紹介していきます。性質上、Webサーバとファイルを受信するプログラムが別途必要になりますのであらかじめご準備ください。 FileTransferオブジェクトを使ったファイルダウンロード・アップロード FileTransferオブジェクトを使用して、ファイルをダウンロード・アップロードするアプリケーションを作成してみましょう。 新たに登場するオブジェクトとメソッドは次のとおりです。 FileTransferオブジェクト FileTransferErrorオブジェクト FileUploadOptionsオブジェクト FileUploadResultオブジェクト downloadメソッド uploadメソッド FileTransfer/FileTransferE
PhoneGapでローカルにファイルを読み書き
ローカルファイルにデータを書き込み・読み出しをします。 スマホでアプリ終了・再起動した時、前のデータを保存しておくと便利です...たぶん。 データベースを使うほどのもんじゃない軽量データの場合、いいんじゃないでしょうか？ また、ファイルは他のアプリから読み込むこともできます。 因みに、ファイルはどこに置かれているかというと、SDカードです。ファイルマネージャーのようなものを使えば、編集・削除もできます。 ページの最後に付録で、バイナリーファイル（画像など）の読み込みのコードを置いておきました。 表示サンプルとコード 【index.html】 <!DOCTYPE HTML> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>PhoneGap</title> <script type="text/javascript" charset="utf-8" sr
第4回 File APIを使ったiOS/Androidアプリケーション作成［その1］ | gihyo.jp
前回は、weinreを使ったアプリケーションのデバッグについて紹介しました。今回から、File APIを用いたファイル操作について紹介していきたいと思います。その前に、iOS/Androidのアプリケーション構造や、File APIのオブジェクトについてチェックしておきましょう。 Cordova File APIとは Cordova File APIは、ファイルやディレクトリを操作するためのAPIです。W3CのFile APIに準拠しています。 ファイルの移動や削除を行う処理を実装したい場合、このFile APIを利用します。File APIを紹介する前に、iOSとAndoridのアプリケーション構造について簡単に整理しておきましょう。 iOSアプリケーションの構造について 各アプリケーションには、そのアプリケーション専用のサンドボックスと呼ばれるスペースが与えられます。ファイルの操作が行
Cordova(コルドバ)チュートリアル10 ビューの制御
Cordova(コルドバ)チュートリアル9 ビューの作成 こちらの続きです。 ビューをjsファイルに切り出しました。 次のステップに進みます。 Module 10: Implementing View Routing Module 10: Implementing View Routing このセクションでは、従業員の詳細ビューを追加します。 これでアプリケーションは複数のビューを持つことになりました。 ビュー切り替えの方法について解説します。 Step 1: Create the employee template index.htmlのbodyに、社員の詳細情報表示用の画面を定義します。 <script id="employee-tpl" type="text/template"> <header class="bar bar-nav"> <a class="b
[Android] Google Maps API キーを取得
Android アプリでGoogle Mapを使うためには、GoogleからAPIキーを取得する必要があります APIキーを取得するやり方について確認してみましょう Maps SDK for Android Google Mapを使えば地図を利用し、マーカーを追加したり、地図上の場所に追加情報を表示することができます AndroidでGoogle mapを使う場合はMaps SDK for AndroidのAPIキーを取得しますが、基本的には料金がかかります。無料利用枠は１ヶ月あたり＄200 これは地図の読み込みとして 28,500 回に相当します また、新規ユーザーは、$300 相当の無料の Cloud Billing のクレジットを含む 90 日間の無料トライアルをご利用することが可能です Maps SDK for Android の使用量と請求額
![[Android] Google Maps API キーを取得](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/debd842912e7ac8b4b38c5b3a18e886ef987b803/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fakira-watson.com%2Fwp-content%2Fuploads%2F2015%2F01%2Fx13.4_gmap_00a.jpg)
Android,iOS, PWAに対応したGoogleMapを操作できるプラグイン - Qiita
2018/5/11 version 2.3.0がリリースされたので、書き直します。 2018/9/18 version 2.4.0からブラウザ上でも動作します。 cordova-googlemaps-pluginは、PhoneGap / Apache Cordova でGoogleマップをアプリ内に表示するためのプラグインです。Apache Cordovaは非常に有名なハイブリッドフレームワークで、このCordovaを使ったionic frameworkでも動きます。 日本ではこのApache Cordovaを使ってブラウザ上でアプリを作れるサービス Monacaが有名です。 1. 「ハイブリッド」ってなに 「ハイブリッド」とは「何かと何かを混ぜる」という意味です。 「ハイブリッドカー」なら「電気とガソリン」みたいな。 モバイルアプリにおける「ハイブリッドフレームワーク」とは、「ネイティブ
ビューティホーなHTML5＆CSS3テンプレート５０:phpspot開発日誌
50 Beautiful Yet Free HTML5 And CSS3 Templates | Free and Useful Online Resources for Designers and Developers ビューティホーなHTML5＆CSS3テンプレート５０ HTML5、CSS3のテクニックを学べる上に無料で使えるということでなかなか有用なまとめになってます。 学習がてら自分でも無料で公開しちゃうなんてのもよい学習メソッドかもしれませんね 関連エントリ HTML5ゲームに使えるローディング表示機能付きプレロード用JSライブラリ「PxLoader」 HTML5のcanvasを使ったアニメーションするタグクラウド実装スクリプト「TagCanvas」 Flash使ってなくてもHTML5でここまでクールにできるというプロフェッショナルサイト集
デザインテンプレート無料配布 || 商用サイト向け
404 Not Found お探しのファイルは見つからないようです。 お手数ですが、下記リンクからトップページへお戻りください。 CoolWebWindow Copyright (C) Cool Web Window All Rights Reserved
2008-07-01 - きしだのはてな - バックプロパゲーションでニューラルネットの学習
ニューラルネットというのは、入力があって、複数の階層を経て出力を得るようなグラフ構造のことです。通常は、入力層・中間層・出力層のように層構造になっているようなものを差します。中でも、中間層が1層の、３層構造になっているものが多くとりあげられます。バックプロパゲーションは、誤差逆伝播法とも言って、ニューラルネットワークのパラメータを学習するための手法です。 ニューラルネットについてのサイトや本では、中間層を多層に対応した一般的な表現で説明されることが多いのですが、なかなか式を読み解くのが難しかったりするので、今回は3層で入力が2パラメータ、出力は1つ、中間層のニューロンは2つという、単純なものを取り上げます。 では、3層ニューラルネットワークでの判定時のデータの流れを見てみます。 3層ということになっていますが、実際の処理は2層になっています。実装するときには2層だと考えたほうがわかりやすい
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Designing an iPad web application with jQTouch and Invisible CSS - MyFreeWeb in English
Why I don't like CSS grids - MyFreeWeb in English
jQTouchの class や div などの挙動サンプル
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