AWS履修者のためのAzure入門2023年8月に「AWS履修者のためのAzure入門」というタイトルで社内勉強会を開催しましたので、その時の資料を公開します。 今回はボリュームの関係から概念や権限・ユーザー管理周りとネットワークに関連するサービスのみ取り上げております。 何故勉強会を開催したかについては以下記事をご確認ください…
Azure OpenAI Serviceに触れてみる – ポンコツダ・ヴィンチ チャットボットの制作 | IIJ Engineers Blog
地方拠点の一つ、九州支社に所属しています。サーバ・ストレージを中心としたSI業務に携わってましたが、現在は技術探索・深堀業務を中心に対応しています。 2018年に難病を患ったことにより、定期的に入退院を繰り返しつつ、2023年には男性更年期障害の発症をきっかけに、トランスジェンダーとしての道を歩み始めてます。 Azure にもOpenAIサービスがやってきた！ こんにちわ。九州支社のとみ（とみーとも言う）です。 最近ChatGPTのAPIがついにリリースされまして、もちろん私もドハマりしています。やっぱり触れてみれば見るほどモデルに対する理解が進んできてますが、それと同時に「プロンプトエンジニアリング」という言葉が生まれてきた点についてなんだか複雑な気持ちを抱いていたりします。 本当は、ChatGPT APIに関する話をしたいなとも思ったんですが、こいつが思った以上の底なし沼でして・・もう
第2回 機械学習を試してみる(1/3）
第1回では機械学習の解説と、学習を始める前準備としてプロジェクトまでを説明しました。 第2回では実験とよばれる機械学習の中身を構築し、サンプルデータを用いて実際に機械学習を行ってみたいと思います。 通常機械学習においては、学習を行う前の「事前処理」と実際の「学習処理」に分けることができます。AzureMLにおいても同様で、事前処理と学習処理を合わせた「実験(Experiment)」を作成していきますが、全体のイメージとしては以下のような流れとなります。 第1章 事前処理（前編） 学習を行う前にデータセットを配置し、データの精製処理等を行う必要があります。 もちろん手作業でそれらを行うことも可能ですが、AzureMLには、それらを行うためのモジュールも用意されています。 1.1.実験の作成手順 AzureMLでは上の図のような記述を「実験(Experiment)」と呼ばれる箱の中に配置してい
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