僕はこれまでまともに学習したプログラミング言語がPerlとJavaScriptしかなくて、静的言語的パラダイムや関数型パラダイムは概念は知っているものの、それがどう役に立つのか、逆にどういう面で課題がありどのように対処されているのか、などといったことを知らなかった。知らなくてもまあ仕事はPerlとJSでやっているので問題ない。しかしすでにこれらの言語から得られる概念的な知識の吸収の速度が鈍化してきていて、このままではエンジニアとしてまずいのではないかという危惧感があった。 そこで静的言語であり、関数型言語であり、また社内でも使われ始めているためサンプルコードがあるScalaの学習をすることにした。 学習するにあたって困ったことは、どういうドキュメントを読み、どのように実践するとScalaの概観をつかめるか分からないということだった。そこで今回は自分の経験を踏まえて、このように入門していくと

エンジニアの転職情報サイト > アフィリエイト > CPC（クリック単価）、PPC、CPM（インプレッション単価）とは？インターネット広告用語の意味と、費用対効果の計算式 公開日：2014-06-12 更新日：2022-10-16 CPC（クリック単価）やPPC、CPM（インプレッション単価）など、インターネット（リスティング）広告業界では、様々な用語があります。 ですが、特に初心者の方では、急に「CPC」などと専門用語を使われても、「CPCって何だよ？」ってなると思います。 ただ、インターネット（リスティング）広告の業界では、知ってて当たり前の言葉でもあります。 インターネット広告というのは、通常、何かしらの媒体（メディア）に出稿するだけでは、費用は掛かりません。 例えば、 「広告が表示されることで、コストが発生するタイプ」 「広告がクリックされることで、コストが発生するタイプ」 「広告

1. 導入 私達が実際に機械学習で行っていることは誤差関数を最小にすることや尤度関数を最大にするパラメータを求めることですが、関数の最小点を見つけることを「最適化」とすると、関数によっては最適化はとても難しいものとなり、単なる行列計算では求めることができない場合があります( むしろそのような場合がほとんどです ). その際に勾配を用いたアプローチが効果的とされています. 2. 勾配降下法 関数の勾配を用いて、最適化を図る手法を勾配降下法( Gradient Descent: GD )と呼びます. 横軸を重み\( w \)、縦軸を誤差\( E(w) \)とした時、誤差が最小となる重みを\( w^{opt} \)とし、現在の重みを\( w^{old} \)とします. 学習によって最適な重み\( w^{opt} \)へ近づくように重みの更新を行うのですが、その際知りたいのは重みをどの方向へ動かせ