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超高速データベース - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "超高速データベース" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL（2008年5月） 超高速データベース（ちょうこうそくデータベース）とは、普通の関係データベース管理システム (RDBMS) で処理が間に合わない案件に対して、導入が検討されるデータベース管理システム（DBMS、一部そう表現できない物もあり）を指す。広義には以下の物が存在する。 オンメモリ又はインメモリデータベース群 高速にSQLを実行する、高パフォーマンスなオブジェクトデータベース (InterSystems Caché等) JavaScript等で作成された簡易データベ
奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科 情報生命科学専攻 データベース学講座
■ ★ホームページ移動のお知らせ★ データベース学からインタラクティブメディア設計学へ講座名が変更になったのに伴い、講座ホームページがここへ移動しました。本ホームページ以下は最新ではありませんのでご注意下さい。
DayDa.Labooとは - わかりやすく解説 Weblio辞書
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2013/07/05 14:03 UTC 版) DAYDA.Laboo(デイダ ラボー）とは、株式会社ターボデータラボラトリー(代表取締役：古庄晋二）により考案された成分分解法を基礎とするLFM(Leniar Filtering Method)と呼ばれるアルゴリズム群を持つオンメモリ型DBMSエンジンである。 ^ RDBMSに比べて500-700倍(他社製品と比べても20-30倍程度性能差がある) ^ 列単位で情報を管理している為 ^ Aktblitzでは直接API呼び出しを禁止するライセンス形態もあり ^ javaインターフェース越しに上記のCのDLL,SOを呼び出す形式 ^ 主に体験版・貸出用ライセンス ^ WindowsならMS932,RedHatならUTF-8 ^ 現在サポートされている型は数値,浮動小数点,日付/時
テクノロジー Furusho Method ＬＦＭのご紹介 ターボデータラボラトリー
１．Ｆｕｒｕｓｈｏ Ｍｅｔｈｏｄ データをベクトル成分に分解する｢ＦＡＳＴ（Filter Array STructure)構造｣の採用と、当社独自の 「ＬＦＭ（LinearFiltering Method)アルゴリズム」の適用により、高速なデータ処理を実現する手法 ２．DAYDA.Laboo（デイダラボー）�U（32ビット/64ビット） Ｆｕｒｕｓｈｏ Ｍｅｔｈｏｄによりオンメモリコンピューティングを実現する、ＳＭＰ＆マルチコアＣＰＵ対応 の大規模データ高速処理エンジン(Table-MSモデル対応) ３．LIFIT（ライフィット）�U Java Studio（32ビット/64ビット） 大規模データ高速処理エンジン｢ＤＡＹＤＡ.Ｌａｂｏｏ�U」を、より簡単に・快適に使うためのグラフィカ ルユーザインタフェース（ＧＵＩ） マウス操作履歴を基にデバッグ済みのJavaプログラムを
DayDa.Laboo - Wikipedia
DAYDA.Laboo(デイダ ラボー）とは、株式会社ターボデータラボラトリー(代表取締役：古庄晋二）により考案された成分分解法を基礎とするLFM(Leniar Filtering Method)と呼ばれるアルゴリズム群を持つオンメモリ型DBMSエンジンである。 特性[編集] DAYDA.Labooはその特殊なデータ構造（FASTと呼ばれる）によりインデックスや事前設計無しに多様な処理（一括更新・データ変換・計算・ソート・検索・集計・マッチング等）が非常に高速であり、特に大量データの一括処理では絶大な効果を発揮する。[1] その一方、一件処理を積み上げる逐次更新処理はさほど速くないとされる。[2] このような特性から既存のRDBMSをそのまま置き換えるものではなく、データベースというより巨大データの表計算を実現するデータ処理エンジンと評されている。 事前設計無しに自由にデータ構造を変更しな
日立、金融機関を中心に「大量高速データ処理ソリューション」の提供を開始 | RBB TODAY
日立製作所は9日、10日から銀行や証券といった金融機関を中心に「大量高速データ処理ソリューション」の提供を開始すると発表した。2010年までに400億円の販売を目指す。 証券取引業務などを中心に、ミリ秒レベルと呼ばれる超高速なシステム応答性能を実現するシステムの開発競争が激化するなか、超高速トランザクションシステム構築と超高速バッチシステムの実現で先手を打つ。まずコンサルティングによりシステム設計を行い、株式市場などでの適用が検討されている超高速データ処理のための「インメモリデータ処理技術」や「グリッド処理技術」、「イベントストリーム処理技術」といった技術に対応した統合システム構築基盤「Cosminexus」製品群を活用してオンラインシステムやバッチシステムを構築。稼動後の保守サポートまでをワンストップで提供する。 これにより、例えば、証券取引システムなどで求められる超高速のオンライン取引
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D (データベース言語仕様) - Wikipedia
この記事には参考文献や外部リンクの一覧が含まれていますが、脚注による参照が不十分であるため、情報源が依然不明確です。適切な位置に脚注を追加して、記事の信頼性向上にご協力ください。（2023年1月） D は、クリス・デイトとヒュー・ダーウェンが著書 (共著) The Third Manifesto で提案した、関係データベースのデータベース言語が満たすべき要件の集合である。 D自体はデータベース言語ではない。 デイトとダーウェンは、2008年現在で広く使われているデータベース言語SQLを、関係モデルを正確に実装していないとして、批判している。 Tutorial D は、The Third Manifesto で説明され使われている、Dの抽象的な実装である。 Dの実装は、Tutorial D と必ずしも同じ構文である必要はない。 Dを正しく実装するために必要なことは、その実装が、Dで規定された
コッドの12の規則 - Wikipedia
コッドの12の規則（コッドの12のきそく、英語：Codd's 12 Rules）とは、データベース管理システム (DBMS) が関係に基づいたシステム（関係データベース管理システム、RDBMS）であると判断するために必要な基準として、エドガー・F・コッドが提唱した規則である。エドガー・F・コッドは、データベースにおける関係モデルを考案した人物である。 コッドは、関係データベースについての自分の考えが不十分なままで普及しつつあることを防ぐための個人的な活動の一環として、この12の規則を提唱した。コッドの認識では、1980年代前半に多くのDBMS開発企業が、自社の既存のDBMS製品を、関係に基づいているよう見せかけた偽のRDBMSに改変する傾向が、強くなっていた。コッドは、特にこうした傾向に対する反論として、この12の規則を考案した。 しかし実際には、コッドの12の規則は非常に厳しい基準であり
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